如何过滤 twitter 流 API 提要以仅获取与新闻相关的项目？

Question

我正在构建一个应用程序，该应用程序目前使用 twitter 流 api 来查找与足球俱乐部相关的新闻。但我只想要那些与足球俱乐部新闻相关的推文。截至目前，我收到了每条带有足球俱乐部名称的推文。有时这些结果是无关紧要的

Answer 1

您需要让您的应用了解“足球俱乐部新闻”和“无关紧要”之间的区别。这是“机器学习”这个总主题下的一个研究领域。除非内容提供者给你消息标签来解决你的特定要求，否则恐怕你会被困在构建和改进一个训练有素的模型来对找到的文章进行分类。

有两种基本方法：

1. 分析您自己的决策过程：在您使用初始过滤器看到的所有消息中，您如何确定哪些是相关的？涉及哪些因素？编写代码来体现这一点。
2. 将大量消息分类为“好”或“坏”。将这些分类输入适合您任务的深度学习引擎（文本处理，也许是卷积神经网络）。保存经过训练的模型并将其作为应用的一部分调用。

当然，这样做有一种老办法：让一排带薪员工阅读和分类过滤器带来的文章。将这些消息发布到您应用的输入缓冲区。