我有一个包含许多表的 mysql 数据库。该数据库为流量越来越大的网站提供支持。
我已经设计了我的数据库和查询，以有意避免会造成性能瓶颈的连接，这样我就可以根据需要将我的表拆分到单独的服务器上，以防特定表负载过多（稍后，我可以根据需要对单个表进行分片）。
我的问题是：考虑到我拥有的表数量，是否有一种简单的方法可以检测哪个表和查询接收的“负载”最多：我特别想知道读写使用率高的表。
我想通过某种方式（除了查看我的代码和日志）来确定应该将哪些表移动到其他服务器以分发请求和管理资源。我通常使用我知道的“负载”一词，也许是错误的（？）。
【问题讨论】：
标签： mysql database database-performance
这正是 Percona Toolkit 的用途（以及许多其他用途）。具体来说，pt-query-digest (Link) - 您可以将它用于大量实用程序，从慢速查询到检测 SQL 注入。
在这种情况下，pt-query-digest 可以与设置long_query_time 的一般策略一起使用，通过设置long_query_time = 0 将所有查询记录到slow_query_log 文件。现在，所有查询都记录到慢查询文件（确保将时间重置为上一个值）。
mysql> SELECT @@GLOBAL.slow_query_log_file;
+------------------------------------------+
| @@GLOBAL.slow_query_log_file |
+------------------------------------------+
| /var/lib/ubuntu/mysql/slowquery.log |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SET GLOBAL slow_query_log_file='/tmp/sniffed_queries.log';
mysql> SET GLOBAL long_query_time = 0;
mysql> FLUSH LOGS; #Clear the logs
因此，现在您可以在服务器上运行所有查询的便捷日志，而不会弄乱您的常规日志或其他表，以便使用 pt-query-digest 进行分析：
pt-query-digest /tmp/sniffed_queries.log
将产生一个非常有用的伟大输出，你对初学者感兴趣：
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# Profile
# Rank Query ID Response time Calls R/Call Apdx V/M Item
# ==== ================== ============= ===== ====== ==== ===== ==========
# 1 0x92F3B1B361FB0E5B 4.0522 50.0% 312 0.0130 1.00 0.00 SELECT wp_options
# 2 0xE71D28F50D128F0F 0.8312 10.3% 6412 0.0001 1.00 0.00 SELECT poller_output poller_item
# 3 0x211901BF2E1C351E 0.6811 8.4% 6416 0.0001 1.00 0.00 SELECT poller_time
# 4 0xA766EE8F7AB39063 0.2805 3.5% 149 0.0019 1.00 0.00 SELECT wp_terms wp_term_taxonomy wp_term_relationships
# 5 0xA3EEB63EFBA42E9B 0.1999 2.5% 51 0.0039 1.00 0.00 SELECT UNION wp_pp_daily_summary wp_pp_hourly_summary wp_pp_hits wp_posts
# 6 0x94350EA2AB8AAC34 0.1956 2.4% 89 0.0022 1.00 0.01 UPDATE wp_options
# 7 0x7AEDF19FDD3A33F1 0.1381 1.7% 909 0.0002 1.00 0.00 SELECT wp_options
# 8 0x4C16888631FD8EDB 0.1160 1.4% 5 0.0232 1.00 0.00 SELECT film
# 9 0xCFC0642B5BBD9AC7 0.0987 1.2% 50 0.0020 1.00 0.01 SELECT UNION wp_pp_daily_summary wp_pp_hourly_summary wp_pp_hits
# 10 0x88BA308B9C0EB583 0.0905 1.1% 4 0.0226 1.00 0.01 SELECT poller_item
# 11 0xD0A520C9DB2D6AC7 0.0850 1.0% 125 0.0007 1.00 0.00 SELECT wp_links wp_term_relationships wp_term_taxonomy
# 12 0x30DA85C940E0D491 0.0835 1.0% 542 0.0002 1.00 0.00 SELECT wp_posts
# 13 0x8A52FE35D340A347 0.0767 0.9% 4 0.0192 1.00 0.00 TRUNCATE TABLE poller_time
# 14 0x3E84BF7C0C2A3005 0.0624 0.8% 272 0.0002 1.00 0.00 SELECT wp_postmeta
# 15 0xA01053DA94ED829E 0.0567 0.7% 213 0.0003 1.00 0.00 SELECT data_template_rrd data_input_fields
# 16 0xBE797E1DD5E4222F 0.0524 0.6% 79 0.0007 1.00 0.00 SELECT wp_posts
# 17 0xF8EC4434E0061E89 0.0475 0.6% 62 0.0008 1.00 0.00 SELECT wp_terms wp_term_taxonomy
# 18 0xCDFFAD848B0C1D52 0.0465 0.6% 9 0.0052 1.00 0.01 SELECT wp_posts wp_term_relationships
# 19 0x5DE709416871BF99 0.0454 0.6% 260 0.0002 1.00 0.00 DELETE poller_output
# 20 0x428A588445FE580B 0.0449 0.6% 260 0.0002 1.00 0.00 INSERT poller_output
# MISC 0xMISC 0.8137 10.0% 3853 0.0002 NS 0.0
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从这个示例中，您可以看到 SELECT...FROM wp_options 调用的 R/Call 导致了最大的负载。还有很多很棒的其他信息。 如果您要坚持使用 mysql，我强烈建议您尽早并经常使用 percona-toolkit - 我将它们推迟了很长时间，并且仍然为他们会遇到的头痛而自责预防。
Percona 对此有一篇很棒的文章，这是针对他们的 Percona Server MySQL 构建的，非常棒，但仍然应该适用：Identifying the load with the help of pt-query-digest and Percona Server
【讨论】：
set global slow_query_log = 'ON' 才能使其正常工作。
您可以在表上设置触发器，并让触发器将要操作的表名插入到单独的跟踪表中。
我可以看到两种设置此类触发器的方法。
1. 每次都将触发器插入到跟踪表中。您的跟踪表将存储要操作的表的名称。然后，您可以通过按表名对跟踪表进行分组来计算更新次数。这里的问题是每次更新都需要一个单独的行。
【讨论】：