从字典中绘制直方图答案

【问题标题】：Plot a histogram from a Dictionary从字典中绘制直方图
【发布时间】：2014-02-07 07:57:01
【问题描述】：

我创建了一个 dictionary 来计算每个键在 list 中的出现次数，现在我想绘制其内容的直方图。

这是我要绘制的字典的内容：

{1: 27, 34: 1, 3: 72, 4: 62, 5: 33, 6: 36, 7: 20, 8: 12, 9: 9, 10: 6, 11: 5, 12: 8, 2: 74, 14: 4, 15: 3, 16: 1, 17: 1, 18: 1, 19: 1, 21: 1, 27: 2}

到目前为止，我写了这个：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

pos = np.arange(len(myDictionary.keys()))
width = 1.0     # gives histogram aspect to the bar diagram

ax = plt.axes()
ax.set_xticks(pos + (width / 2))
ax.set_xticklabels(myDictionary.keys())

plt.bar(myDictionary.keys(), ******, width, color='g')
#                            ^^^^^^ what should I put here?
plt.show()

我只是简单地尝试了

plt.bar(myDictionary.keys(), myDictionary, width, color='g')

但这是结果：

我不知道为什么这 3 个条形图会移动，而且我希望直方图以有序的方式显示。

谁能告诉我怎么做？

【问题讨论】：

标签： python dictionary matplotlib histogram

【解决方案1】：

您可以使用该函数绘制直方图，如下所示：

a = np.random.random_integers(0,10,20) #example list of values
plt.hist(a)
plt.show()

或者你可以像这样使用myDictionary：

plt.bar(myDictionary.keys(), myDictionary.values(), width, color='g')

【讨论】：

【解决方案2】：

对于 Python 3，您需要使用 list(your_dict.keys()) 而不是 your_dict.keys()（否则您会得到 TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing）：

import matplotlib.pyplot as plt

dictionary = {1: 27, 34: 1, 3: 72, 4: 62, 5: 33, 6: 36, 7: 20, 8: 12, 9: 9, 10: 6, 11: 5, 
              12: 8, 2: 74, 14: 4, 15: 3, 16: 1, 17: 1, 18: 1, 19: 1, 21: 1, 27: 2}
plt.bar(list(dictionary.keys()), dictionary.values(), color='g')
plt.show()

使用 Matplotlib 2.0.0 和 python 3.5 测试。

仅供参考：Plotting a python dict in order of key values

【讨论】：

【解决方案3】：

values = [] #in same order as traversing keys
keys = [] #also needed to preserve order
for key in myDictionary.keys():
  keys.append(key)
  values.append(myDictionary[key])

使用“键”和“值”。这确保了订单被保留。

【讨论】：

在标准 Python 实现中，您不需要这样做，正如 here 所解释的那样
我认为他的意思是使用x,y = zip(myDictionary.items())

【解决方案4】：

如果您真的想使用plt.hist 函数（例如使用 bins 关键字），您可以随时将您的 Counter 转换为列表

使用您的代码：

mydict = {1: 27, 34: 1, 3: 72, 4: 62, 5: 33, 6: 36, 7: 20, 8: 12, 9: 9, 10: 6, 11: 5, 12: 8, 2: 74, 14: 4, 15: 3, 16: 1, 17: 1, 18: 1, 19: 1, 21: 1, 27: 2}

mylist = [key for key, val in mydict.items() for _ in range(val)]
plt.hist(mylist, bins=20)

将输出

plt.hist(mylist, bins=5)

将输出

【讨论】：

【解决方案5】：

如果myDictionary的key不是统一分布的，使用str的key很有帮助：

plt.bar([ str(i) for i in myDictionary.keys()], myDictionary.values(), color='g')

【讨论】：