删除带有小彩色区域的大图像中的空白

Question

我有一个有很大空白空间的情节。当我尝试使用savefig() 保存它时，我的彩色区域显示为小点，如下图所示：

但如果我放大show() 输出，我可以看到绘制的矩形： （几乎 x100）

每个轴上的值如下：

x = [[start0,end0],[start1,end1],singlePoint1,...,[startn,endn],singlePoint2]
y = [[start0,end0],[start1,end1],singlePoint1,...,[startn,endn],singlePoint2]

还有一个有效区域列表：

valid = [[s0,e0], [s1,e1],SP1,...,[sn,en],SP2,... ]

其中x 和y 是它的子集。

我怎样才能减少空白并获得像缩放图像一样的东西（人类可检测到！）。

感谢任何帮助

编辑： 我有一个删除无效区域的想法（不在valid 列表中的区域），但不知道该怎么做。 有效区域中的空白比无效空白更令人担忧。

Answer 1

您要求的内容非常不标准，因此如果 matplotlib 中存在该功能，我会感到惊讶。

如果您有感兴趣的区域列表，那么您可以尝试

for x0,y0,x1,y1 in valid_zones:
    plt.axis([x0, x1, y0, y1])
    plt.saveFig()

这会为每个有效区域提供一个 png，全部放大，并带有轴和所有内容。如果我理解您的问题，那么您希望通过将它们全部并排推入某种网格来将它们组合成一个图像。你可以使用图像处理工具来做到这一点，我喜欢PIL。您已经知道您有多少个有效区域，假设它是 100，当您重新加载其中一个 png 时，您可以知道它们的 [高度，宽度] 是多少。所以现在制作一个 [10*height, 10*width] 的巨大空图像，然后遍历所有图像文件并将它们逐块复制到大空图像中。这将为您提供有效区域的网格，每个区域都有自己的轴，如果您对顺序很聪明，它们甚至会位于大致正确的笛卡尔位置。如果我对您的问题的理解正确，这与删除空格几乎相同。

[注意]：正如我在上面的评论中所说，如果这只是为了你的眼睛，那很酷，但如果你打算把它放在报告/论文中，那么请注意这真的是 具有误导性和科学问题。