【问题标题】:D3 v4 bar chart X axis with negative valuesD3 v4 条形图 X 轴带负值
【发布时间】:2017-02-21 23:46:53
【问题描述】:

我正在使用此示例 https://gist.github.com/mbostock/2368837 绘制具有负值和正值的条形图,但我无法正确设置负 x 轴。谁能告诉我我的错误是什么?

var margin = {top: 30, right: 10, bottom: 50, left: 50},
    width = $('.col-lg-12').width(),
    height = 420;

// Add svg to
var svg = d3.select('#id').append('svg').attr('width', width + margin.left + margin.right).attr('height', height + margin.top + margin.bottom).append('g').attr('transform', 'translate(' + margin.left + ',' + margin.top + ')');

// set the ranges
var y = d3.scaleBand()
    .range([height, 0])
    .padding(0.1);

var x = d3.scaleLinear()
    .range([0, width]);

// Scale the range of the data in the domains
x.domain([0, d3.max(data, function (d) {
    return Math.abs(d.value);
})]);
y.domain(data.map(function (d) {
    return d.dataset;
}));

// append the rectangles for the bar chart
svg.selectAll(".bar")
    .data(data)
    .enter().append("rect")
    .attr("class", function (d) {
        return "bar bar--" + (d.value < 0 ? "negative" : "positive");
    })
    .attr("x", function (d) {
        return x(Math.min(0, d.value));
    })
    .attr("y", function (d) {
        return y(d.dataset);
    })
    .attr("width", function (d) {
        return Math.abs(x(d.value) - x(0));
    })
    .attr("height", y.bandwidth());

// add the x Axis
svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
    .call(d3.axisBottom(x));

// add the y Axis
svg.append("g")
    .attr("class", "y axis")
    .attr("transform", "translate(" + x(0) + ",0)")
    .call(d3.axisRight(y));

【问题讨论】:

    标签: d3.js


    【解决方案1】:

    问题只是 x 域。由于您有负值,而不是:

    x.domain([0, d3.max(data, function (d) {
        return Math.abs(d.value);
    })]);
    

    应该是:

    x.domain(d3.extent(data, function (d) {
        return d.value;
    }));
    

    这是一个使用假数据的代码的演示:

    var margin = {top: 30, right: 10, bottom: 50, left: 50},
        width = 500,
        height = 300;
    		
    var data = [{value: 10, dataset:"barbaz"},
    {value: 40, dataset:"barbar"},
    {value: -10, dataset:"foobaz"},
    {value: 50, dataset:"foobar"},
    {value: 30, dataset:"baz"},
    {value: -20, dataset:"bar"},
    {value: 70, dataset:"foo"}];
    
    // Add svg to
    var svg = d3.select('body').append('svg').attr('width', width + margin.left + margin.right).attr('height', height + margin.top + margin.bottom).append('g').attr('transform', 'translate(' + margin.left + ',' + margin.top + ')');
    
    // set the ranges
    var y = d3.scaleBand()
        .range([height, 0])
        .padding(0.1);
    
    var x = d3.scaleLinear()
        .range([0, width]);
    
    // Scale the range of the data in the domains
    x.domain(d3.extent(data, function (d) {
        return d.value;
    }));
    y.domain(data.map(function (d) {
        return d.dataset;
    }));
    
    // append the rectangles for the bar chart
    svg.selectAll(".bar")
        .data(data)
        .enter().append("rect")
        .attr("class", function (d) {
            return "bar bar--" + (d.value < 0 ? "negative" : "positive");
        })
        .attr("x", function (d) {
            return x(Math.min(0, d.value));
        })
        .attr("y", function (d) {
            return y(d.dataset);
        })
        .attr("width", function (d) {
            return Math.abs(x(d.value) - x(0));
        })
        .attr("height", y.bandwidth());
    
    // add the x Axis
    svg.append("g")
        .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
        .call(d3.axisBottom(x));
    
    // add the y Axis
    svg.append("g")
        .attr("class", "y axis")
        .attr("transform", "translate(" + x(0) + ",0)")
        .call(d3.axisRight(y));
    .bar--positive {
      fill: steelblue;
    }
    
    .bar--negative {
      fill: darkorange;
    }
    &lt;script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"&gt;&lt;/script&gt;

    【讨论】:

    • 谢谢你的回答,但我还是有同样的问题。我不知道为什么,但我认为它必须处理我提供的数据。正如您在示例中看到的,负数介于 0 和 -1 之间。会是这样吗?
    • 只需根据你数据中的minimum值设置x域的minimum值即可。你可以看到它在我的演示中有效。
    • @ddomingo 也是一个好主意,显示您的数据(仅几行和最小值)。信息越多越好。
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