这是我的代码
from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
我想对其进行一些图像处理，然后将其显示在屏幕上。
我在 python 笔记本中显示 PIL 图像时遇到问题。
我试过了：
print pil_im
只是
pil_im
但两者都给我：
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>
【问题讨论】：
标签： python ipython python-imaging-library ipython-notebook
当使用 PIL/Pillow 时，Jupyter Notebooks 现在有一个内置的 display 可以直接显示图像，没有额外的麻烦。
display(pil_im)
如果图像只是单元格中的最后一行，Jupyter 也会显示该图像（自原始帖子以来已更改）。感谢@Dean 和@Prabhat 的回答指出这一点。
您也可以使用 IPython 的 display 模块来加载图像。你可以从the doc阅读更多内容。
from IPython.display import Image
pil_img = Image(filename='data/empire.jpg')
display(pil_img)
由于OP的要求是使用PIL，如果你想显示内联图像，你也可以像这样使用matplotlib.pyplot.imshow和numpy.asarray：
from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image
%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))
如果您只需要预览而不是内联，您可以像这样使用show：
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()
【讨论】：
IPython.core导入任何东西，它不是stable api，我们直接在IPython.display中暴露stable api。我自己编辑了这篇文章。
pil_im
core 时从未遇到过问题，但很高兴我学到了新东西 :)
PIL 提供解决方案。
使用 IPython 显示在笔记本中呈现 PIL 图像。
from PIL import Image # to load images
from IPython.display import display # to display images
pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)
【讨论】：
我发现这行得通
# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO
from IPython import display
from PIL import Image
def display_pil_image(im):
"""Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""
b = BytesIO()
im.save(b, format='png')
data = b.getvalue()
ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
return ip_img._repr_png_()
# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)
在这之后我可以做：
pil_im
但这必须是单元格中的最后一行，后面没有print
【讨论】：
display.display(i)。
img = Image.new('RGB', (60, 30), color = 'red')，然后在代码单元中运行display.display(img)，您应该会看到笔记本上打印出一个红色的小矩形。
案例python3
from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))
【讨论】：
<img和src之间粘贴style=\"width:100px; height:100px;\"
在 jupyter 中使用枕头要简单得多。
from PIL import Image
image0=Image.open('image.png')
image0
【讨论】：
为了简单地可视化笔记本中的图像，您可以使用 display()
%matplotlib inline
from PIL import Image
im = Image.open(im_path)
display(im)
【讨论】：
您可以使用 PIL 包中的 Image 类打开图像并直接使用 plt.imshow 显示它。
# First import libraries.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
# The folliwing line is useful in Jupyter notebook
%matplotlib inline
# Open your file image using the path
img = Image.open(<path_to_image>)
# Since plt knows how to handle instance of the Image class, just input your loaded image to imshow method
plt.imshow(img)
【讨论】：
如果您使用的是 pylab 扩展，您可以将图像转换为 numpy 数组并使用 matplotlib 的 imshow。
%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))
编辑： 如 cmets 中所述，pylab 模块已弃用，因此请改用 matplotlib 魔法并显式导入函数：
%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow
imshow(array(pil_im))
【讨论】：
根据其他答案和我的尝试，最好的体验是首先安装 pillow 和 scipy，然后在您的 jupyter notebook 上使用以下起始代码：
%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread
imshow(imread('image.jpg', 1))
【讨论】：
使用标准 numpy、matplotlib 和 PIL 的更简洁的 Python3 版本。合并从 URL 打开的答案。
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np
pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()
【讨论】：
随便用
from IPython.display import Image
Image('image.png')
【讨论】：
我建议通过 no image show img.show() 进行安装 （从 PIL 导入图片）
$ sudo apt-get install imagemagick
【讨论】：