限制R中数据框中的列类答案

【问题标题】：constraining on classes of column in data frame in R限制R中数据框中的列类
【发布时间】：2015-03-24 07:47:58
【问题描述】：

所以，我正在尝试编写一个以数据框作为输入的函数，以检查数据框的列是否仅包含整数、字符（非因子）和数字向量。在这种情况下，我想返回值TRUE。如果它包含其他内容，我想返回FALSE。

例如：

df1 <- data.frame( a = 1:4, b = c("x","y", "z","w"), c = 8:11, stringsAsFactors = FALSE)
df2 <- data.frame(a = 2:5,  b = c("m", "n", "o", "p"),c = 11:14, stringsAsFactors = TRUE)

在这种情况下，函数应该返回 TRUE 和输入 df1，因为它具有整数和字符类型列。但是对于df2，我想返回FALSE，因为它包含因子列b。

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

试试f1 <- function(dat) !any(sapply(dat, is.factor)); f1(df1); f1(df2)
您是说希望所有列是数字还是字符？那么其他类呢，比如“日期”？
是的，所有列应该是数字、字符或整数。
@akrun，感谢您的回复。但是您的解决方案仅检查它是否不包含在因子列中。但是这里我们也需要检查其他类型。

标签： r class types dataframe

【解决方案1】：

由于整数也是数字，所以可以使用条件

is.numeric(x) | is.character(x)

这是一个函数：

numOrChar <- function(df) {
    f <- function(x) is.numeric(x) | is.character(x)
    all(vapply(df, f, logical(1L)))
}

numOrChar(df1)
# [1] TRUE
numOrChar(df2)
# [1] FALSE

【讨论】：