在 R 中按组转置数据答案

【问题标题】：Transpose data by groups in R在 R 中按组转置数据
【发布时间】：2013-06-27 06:05:03
【问题描述】：

我有以下结构的数据：

x <- read.table(header=T, text="
X Y D S
a e 1 10
a e 2 20
a f 1 50
b c 1 40
b c 2 30
b c 3 60
b d 1 10 
b d 2 20")

我想得到以下结果：

X Y   1   2   3
a e  10  20
a f  50
b c  40  30  60
b d  10  20

对于X 和Y 列的每种组合，我想按D 列中的顺序转置S 列中的数据。

我认为xtabs() 会起作用，但我不这么认为，我最好的版本是：

xtabs(formula=S~Y+D,data=x)

结果：

   D
Y    1  2  3
  c 40 30 60
  d 10 20  0
  e 10 20  0
  f 50  0  0

【问题讨论】：

标签： r reshape data-manipulation

【解决方案1】：

其他两个答案非常好，但就其价值而言，既然您提到您从 xtabs 开始尝试，您可以接近您的正在寻找 xtabs 和 ftable 的组合。但是，结果将包括所有因子水平

ftable(xtabs(S ~ ., x))
#     D  1  2  3
# X Y           
# a c    0  0  0
#   d    0  0  0
#   e   10 20  0
#   f   50  0  0
# b c   40 30 60
#   d   10 20  0
#   e    0  0  0
#   f    0  0  0

或者，您可以执行以下操作：

data.frame(unique(x[1:2]), 
           as.data.frame.matrix(xtabs(S ~ do.call(paste, x[1:2]) + D, x)))
#   X Y X1 X2 X3
# 1 a e 10 20  0
# 3 a f 50  0  0
# 4 b c 40 30 60
# 7 b d 10 20  0

【讨论】：

【解决方案2】：

基础 R 中的解决方案：

> reshape(x, timevar="D", idvar=c("X","Y"), direction="wide")
  X Y S.1 S.2 S.3
1 a e  10  20  NA
3 a f  50  NA  NA
4 b c  40  30  60
7 b d  10  20  NA

【讨论】：

【解决方案3】：

require(reshape2)
dcast(x, X + Y ~ D, value.var="S")

如果您想用0 而不是NA（这是默认值）填充空条目，那么，

dcast(x, X + Y ~ D, value.var="S", fill=0)

【讨论】：