imshow 的颜色条，以 0 为中心，带有符号刻度答案

【问题标题】：Colorbar for imshow, centered on 0 and with symlog scaleimshow 的颜色条，以 0 为中心，带有符号刻度
【发布时间】：2014-04-17 03:43:38
【问题描述】：

我想生成一个图网格，由几个数组组成，具有正值和负值，具有对数刻度，共享相同的颜色条。

我已经实现了颜色条的共享部分（使用 ImageGrid 和常见的最大值和最小值），并且我知道在只有正值的情况下，我可以在 imshow 调用中使用 LogNorm() 获得对数刻度。但是考虑到负值的存在，我需要一个对称对数刻度的颜色条。

我在 https://stackoverflow.com/a/7741317/1101750 上找到了解决方案，但是运行 Yann 提供的示例代码给了我非常不同的结果，显然是错误的：查看代码，我无法理解发生了什么。

除此之外，我发现在 Matplotlib 1.2 上，scale.SymmetricalLogScale.SymmetricalLogTransform 要求文档中未解释的新参数（linscale，查看其他转换的代码，我假设将其保留为 1是一个安全值）。

最简单的解决方案是继承 LogNorm 吗？

【问题讨论】：

标签： numpy matplotlib

【解决方案1】：

我过去使用了一个非常简单的方法来做到这一点，而无需进行任何子类化。 matplotlib.colors.SymLogNorm 提供了您需要的大部分功能，除了我发现有必要手动生成刻度线。请注意，此解决方案使用 matplotlib 1.3.0，我可能正在使用 1.2 中没有的功能。

def imshow_symlog(my_matrix, vmin, vmax, logthresh=5):
    img=imshow( my_matrix ,
                vmin=float(vmin), vmax=float(vmax),
                norm=matplotlib.colors.SymLogNorm(10**-logthresh) )

    maxlog=int(np.ceil( np.log10(vmax) ))
    minlog=int(np.ceil( np.log10(-vmin) ))

    #generate logarithmic ticks 
    tick_locations=([-(10**x) for x in xrange(minlog,-logthresh-1,-1)]
                    +[0.0]
                    +[(10**x) for x in xrange(-logthresh,maxlog+1)] )

    cb=colorbar(ticks=tick_locations)
    return img,cb

【讨论】：

【解决方案2】：

自 1.3 matplotlib 有一个 SymLogNorm。 http://matplotlib.org/api/colors_api.html#matplotlib.colors.SymLogNorm

【讨论】：