如何使用 matplotlib 将 RGB 颜色值分配给网格网格

Question

请考虑这个简化的 sn-p：

import numpy as np

x = np.arange(3)
y = np.arange(2)

X, Y = np.meshgrid(x,y)

我想为每个网格单元分配已经准备好的颜色值。 对于每个 RGB 通道，我都有与 XY 网格相同形状的颜色值作为归一化的 RGB 值 - 所以它是 3 个 numpy 数组，每个数组由 0 到 1 个浮点数组成，代表通道值

我第一次尝试使用matplotlib.pyplot.pcolor，因为它似乎是我想要的确切工具，但我不明白颜色映射是如何完成的。

颜色数组（文档中的 C）似乎映射到默认（或手动分配）颜色图，但我无法获取此颜色数组中值的逻辑及其作用。
如果值从网格单元值映射到默认（或分配）颜色图，那么 C 颜色数组的目的是什么？
我为上面的示例（2x1 numpy 数组）手动制作了这个 C 数组，但无论它的值如何，我都会得到相同的颜色，这些颜色似乎只依赖于网格单元格的值，而不是这个 C 数组中的值。

所以我在这里感到困惑并寻求帮助，这不一定需要解释这个 pcolor 函数，但也许用 matplotlib 为网格网格分配颜色值的正确方法是什么

Answer 1

你想要imshow 而不是pcolor。 （虽然你可以使用pcolor 或pcolormesh 来做这个。）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Make some random data to represent your r, g, b bands.
ny, nx = 2, 3
r, g, b = [np.random.random(ny*nx).reshape((ny, nx)) for _ in range(3)]

c = np.dstack([r,g,b])

plt.imshow(c, interpolation='nearest')
plt.show()