来自数据框的条形图答案

【问题标题】：Bar plot from dataframe来自数据框的条形图
【发布时间】：2018-07-17 15:24:18
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据框。

print (df)
   a      b
0  1   5896
1  1   4000
2  1  89647
3  2     54
4  2   3568
5  2  48761
6  3   5896
7  3   2800
8  3   5894

我想制作一个条形图。看起来像这样。

我尝试使用groupby.()，但它只打印一个值 1 一个值 2 等等......

a = df_result.groupby(['column1'])['column2'].mean()
a.plot.bar()
plt.show()

希望得到一些解决问题的指导，因此我会将所有值都显示在图表中。

【问题讨论】：

对不起，数据是机密的，我不知道怎么手写。但是当我打印 df 时，我会得到这种格式的数据。
零认为无法复制样本数据，查看this
哦，你是这个意思。很抱歉给您带来不便，我会记住的

标签： python pandas plot

【解决方案1】：

我认为首先需要cumcount 和set_index 和unstack 来重塑数据：

a = df.set_index(['a',df.groupby('a').cumcount()])['b'].unstack()
print (a)
      0     1      2
a                   
1  5896  4000  89647
2    54  3568  48761
3  5896  2800   5894

a.plot.bar()

【讨论】：

是的，完全正确。也改进了你的问题;)
谢谢！我想这是你现在第二次帮助我了。真的很感激。从来没有听说过cumcount。将阅读有关它的更多信息。
显然我有这么多数据，那些条不是条，它们只是直线，而且都是一团糟。无论如何，我可以将图像调整到足够大，以便很好地呈现条形？
你可以使用a.plot.bar(figsize=(20,10))
还是一样。显然我将不得不使我的数据更小。再次感谢您！