numpy 连接错误“只有整数标量数组可以转换为标量索引”答案

【问题标题】：numpy concatenate error " only integer scalar arrays can be converted to a scalar index"numpy 连接错误“只有整数标量数组可以转换为标量索引”
【发布时间】：2020-11-10 01:37:54
【问题描述】：

我有 numpy 数据

x = [[1. 2.2 3.4] [3. 4. 5. ]]

和

y = [[2.6660993 3.6791213 3.7325573]]

只想把这些串联起来，结果应该是这样的。

[[1. 2.2 3.4] [3. 4. 5. ] [2.6660993 3.6791213 3.7325573] ]

但是，np.concatenate(x,y) 显示错误。

only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

【问题讨论】：

concatenate 的第二个参数是axis，它必须是一个整数！

标签： python numpy

【解决方案1】：

函数 concatenate 接收一个 ndarrays 元组：

import numpy as np
x = np.array( [[1,2,3],[4,5,6]] )
y = np.array([[7,8,9]])
z = np.concatenate((x,y))
print(z)

【讨论】：

【解决方案2】：

你想要

np.concatenate((x, y[None,:]))

请注意，要连接的东西是作为一个序列传递的，并且除了轴（默认为 0）之外，它们在所有维度上都必须相同。

【讨论】：