关于从 txt 文件数据绘图的问题

Question

从txt 文件中绘制数据时出现问题。我的txt 文件中有 7 列，我想使用最后一列和第三列（分别作为 x 轴和 y 轴）的数据，但该命令不起作用。

错误是：

x = [row.split()[6] for row in data]
> IndexError: list index out of range

我的代码是：

x = [row.split()[6] for row in data]
y = [row.split()[2] for row in data]

index = [i for i,val in enumerate(x)]

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_xticklabels(x)
ax1.plot(index ,y, c='r')
leg = ax1.legend()
plt.locator_params(nbins=len(index)-1)
plt.show()

这是我的txt 文件的一部分。

01.05.2016  00:01:00    313 U   42491,00069 -1,87   01.05.2016 00:02

01.05.2016  00:02:00    313 U   42491,00139 -1,87   01.05.2016 00:03

01.05.2016  00:03:00    313 U   42491,00208 -1,87   01.05.2016 00:04

如有必要，以下代码显示了我如何初始化数据：

import matplotlib.pyplot as plt
with open("tesy=t.txt") as f:
    data = f.read()
    data = data.split('\n')

Answer 1

我在文件file.txt 中使用了你的三行数据，根据你的描述，这是我通过重写你的代码得到的情节。您不需要名为 index 的附加变量来标记您的 x-ticks。您可以直接绘制x，x-tick 标签将自动设置。要访问最后一列，我使用索引[-1]。这避免了计算列和手动放置索引。我删除了图例，因为您在绘图命令中没有定义图例。

file = open("file.txt", 'r')
data = file.readlines()
data[0].split()
x = [row.split()[-1] for row in data] # if no blank line in the file
y = [row.split()[2] for row in data] # if no blank line in the file
# x = [row.split()[-1] for row in data if row.strip()] # if blank lines in the file
# y = [row.split()[2] for row in data if row.strip()] # if blank lines in the file

index = range(len(x))
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x ,y, '-ro')

输出

Answer 2

你可以试试这个，这应该用于你的文件，并逐行读取，然后从每行的最后一列中提取 x 值并将其附加到列表 x 中，并从第 3 列中提取 y 值并将其附加到列表 y 之后，您将保存所有数据（x 和 y）并列出，现在您可以绘图了

x = []
y = []
filename = '/data.txt'

with open(filename) as f:
    x = [x.split(' ')[-1] for x in f.readlines()]
with open(filename) as f:
    y = [x.split(' ')[2] for x in f.readlines()]

这将导致一个包含\n 值的列表，它指的是一个新行

为了避免这种情况，你可以这样做

x = []
y = []
filename = '/data.txt'

with open(filename) as f:
    x = [x.split(' ')[-1] for x in f.read().splitlines()]
with open(filename) as f:
    y = [x.split(' ')[2] for x in f.read().splitlines()]
print(x)
print(y)

plt.figure(1)
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.show()

输出将是

['00:02', '00:03', '00:04']
['313', '313', '313']