ValueError：目标函数必须返回一个标量答案

【问题标题】：ValueError: Objective function must return a scalarValueError：目标函数必须返回一个标量
【发布时间】：2018-03-22 11:09:51
【问题描述】：

我正在使用 SciPy 来最小化方差：

port_returns=[]
port_variance=[]
for p in range(4000):
    weights = np.random.random(5)
    weights /=np.sum(weights)
    port_returns.append(np.sum(returns.mean()*245*weights))
    port_variance.append(np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*245, weights))))

def min_variance(weights):
    return np.array(port_variance)

cons = {'type':'eq', 'fun':lambda x: np.sum(x)-1}    
bnds = tuple((0,1) for x in range(245))
optv = sco.minimize(min_variance, 245*[1.0/245,], method='SLSQP', 
                    bounds=bnds, constraints=cons)

我尝试运行此函数，但收到以下错误：

File "D:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\_minimize.py", line 458, in minimize
  constraints, callback=callback, **options)    
File "D:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\slsqp.py", line 370, in _minimize_slsqp
  raise ValueError("Objective function must return a scalar")    
ValueError: Objective function must return a scalar

如何返回标量值？

【问题讨论】：

我怎样才能返回一个标量值？ 就去做吧 :) 说真的，向我们展示目标函数 min_variance 的实现和输入的数据，然后有人或许能够告诉您如何解决问题。
欢迎来到 Stack Overflow！您可以先take the tour 学习How to Ask a good question 并创建一个Minimal, Complete, and Verifiable 示例。这使我们更容易为您提供帮助。至少，这个问题并没有告诉我们noa 或min_variance 是什么。
"np.array([port_returns,port_variance,port_returns/port_variance])"：您需要最小化其中的一个，而不是全部三个。
即使添加了代码，也很难说出您的最小化变量是什么。它有点像weights 但port_variance 是事先计算好的。至于直接错误，min_variance 返回一个数组，而不是单个“成本”值。我怀疑您需要退后一步运行一些演示案例，以便更清楚地了解该函数的作用。

标签： python numpy scipy

【解决方案1】：

将 scipy 升级到 v1.0。这是 0.19 中的一个错误

【讨论】：