Matplotlib 表格绘图，如何在图表和表格之间添加间隙答案

【问题标题】：Matplotlib table plot, how to add gap between the graph and tableMatplotlib 表格绘图，如何在图表和表格之间添加间隙
【发布时间】：2015-12-17 04:19:46
【问题描述】：

如何在 Matplotlib 中绘制表格时在图表和表格之间添加间隙？

这是my code：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dc = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 4],'B' : [4, 3, 2, 1],'C' : [3, 4, 2, 2]})

plt.plot(dc)
plt.legend(dc.columns)
dcsummary = pd.DataFrame([dc.mean(), dc.sum()],index=['Mean','Total'])

plt.table(cellText=dcsummary.values,colWidths = [0.25]*len(dc.columns),
        rowLabels=dcsummary.index,
        colLabels=dcsummary.columns,
        cellLoc = 'center', rowLoc = 'center',
        loc='bottom')
# loc='top'
fig = plt.gcf()

plt.show()

结果如下：

即，表头是 x-labels 的方式。
如何在图表和表格之间添加间隙？谢谢

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

你应该使用bbox 参数：

plt.table(cellText=dcsummary.values,colWidths = [0.25]*len(dc.columns),
rowLabels=dcsummary.index,
colLabels=dcsummary.columns,
cellLoc = 'center', rowLoc = 'center',
loc='bottom', bbox=[0.25, -0.5, 0.5, 0.3])

【讨论】：

例如你可以使用这个位置：bbox=[0.1, -0.3, 0.9, 0.2]
太棒了！请提供一个参考，我也可以在其中找到bbox 文档（或解释它们是什么以及它们为什么以这种方式工作）。谢谢
@xpt 有很多关于它的信息http://matplotlib.org/
感谢您的链接。不过，我仍然对它们视而不见。那么 0.1, -0.3, 0.9, 0.2 这四个值到底是干什么用的呢？为什么选择这些值（即为什么它们优于 0.25、-0.5、0.5、0.3）？哪一个控制了图表和表格之间的差距？谢谢。
第一个坐标是 x 轴上的偏移，第二个坐标是绘图和文本框（在您的情况下为表格）之间的间隙，第三个坐标是文本框的宽度，第四个坐标是文本框的高度。