如何在 matplotlib 中绘制具有标准化颜色的点？答案

【问题标题】：How can I draw a points with a normalized color in matplotlib?如何在 matplotlib 中绘制具有标准化颜色的点？
【发布时间】：2019-05-10 21:19:42
【问题描述】：

我有以下代码：

x = range(1, 100) # pixel x coordinates
y = range(21, 120) # pixel y coordinates
z = [-2, 5, 1, ..., 1] # should be mapped to colors

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import Normalize

cmap = cm.autumn
norm = Normalize(vmin=min(z), vmax=max(z))
colormap = cmap(norm(5))
plt.plot(x, y, cm=colormap)

现在我想绘制这些点[x, y] 这样：

每个点都应该是一个像素（因为len(x) 可能大约是35'000），而不仅仅是一个标记（恐怕它们会以其他方式重叠）。
使用this question，我想制作一个颜色图并将min(z) 映射为白色，将max(z) 映射为黑色（并显示图例）。

我如何使用 matplotlib 做到这一点？

【问题讨论】：

到目前为止你尝试过什么代码？请在您的问题中包含这一点。
@HS-nebula 添加了我的代码。
matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/…
x、y 和 z 的长度是否相同？二次空间中的所有像素是“被占用”还是只有一些？

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

由于您谈论的是像素而不是标记，而且我不知道您是否获得了所有像素坐标的数据，还是仅获得了一些数据，我将向您展示两者的内容。我将包含numpy 包，因为它使数组的一切变得更容易。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import Normalize

x = range(1, 100) # pixel x coordinates
y = range(21, 120) # pixel y coordinates

假设您拥有[x, y] 跨越的所有坐标的 z 数据：

In [1]: z = np.random.rand(len(x), len(y)) # should be mapped to colors
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
Out [1]:

假设每个z 值都映射到一个[x, y] 坐标对，但并非所有坐标都被覆盖：

In [2]:
z = np.random.rand(len(x))

arr = np.zeros([max(x) + 1, max(y) + 1])
arr[x, y] = z

plt.imshow(arr)
plt.colorbar()

Out [2]:

【讨论】：