访问报告混乱

Question

我有一个返回以下字段的查询：

• AccountNum
• AccountDescription
• AccountGroupID
• AccountGroupDescription
• StoreName

我需要这样的报告

• 这些行是由AccountGroupDescription 分组的AccountNum-AccountDescriptions，由AccountGroupID 排序
• 列是StoreNames

它将用于比较每个商店针对给定 AccountGroup 使用的帐户 - 所有商店都使用帐户组来标准化报告。

以下 Access 交叉表查询接近我想要实现的目标，但不确定如何列出每个帐户组的每个商店下的帐号，而不是计算它们。

谢谢！

TRANSFORM Count(qryAccountNbrsByStore.[Account#]) AS [CountOfAccount#]
SELECT qryAccountNbrsByStore.[CFS LineItem]
FROM qryAccountNbrsByStore
GROUP BY qryAccountNbrsByStore.[CFS LineItem]
PIVOT qryAccountNbrsByStore.StoreName;

编辑 4/22 下午 2:00
查询结果数据示例

StoreName AccountNumber AccountGroup  
StoreName1 H237 1-AccountsPayable  
StoreName1 H240 1-AccountsPayable  
StoreName1 H345 2-AccountsReceivable  
StoreName1 H348 2-AccountsReceivable  
StoreName1 H351 2-AccountsReceivable  
StoreName1 H357 2-AccountsReceivable  
StoreName1 H445 3-AccruedExpenses  
StoreName1 H460 3-AccruedExpensese  
StoreName2 F340 1-AccountsPayable  
StoreName2 F349 1-AccountsPayable  
StoreName2 F456 2-AccountsReceivable  
StoreName2 F459 2-AccountsReceivable  
StoreName2 F461 2-AccountsReceivable  
StoreName2 F564 3-AccruedExpenses  
StoreName3 C123 1-AccountsPayable  
StoreName3 C235 2-AccountsReceivable  
StoreName3 C238 2-AccountsReceivable  
StoreName3 C333 3-AccruedExpenses  

所需的报告输出：

每个 AccountGrouping 下的 accountNumbers 旨在显示在 StoreNames 下。

1. 应付账款

   StoreName1 StoreName2 StoreName3
         H237       F340       C123  
         H240       F349  
   

2. 应收账款

   StoreName1 StoreName2 StoreName3
         H345       F456       C235  
         H348       F459       C238  
         H351       F461  
         H357  
   

3. 应计费用

   StoreName1 StoreName2 StoreName3
         H445       F564       C333  
         H460  
   

…

Answer 1

考虑使用相关聚合子查询创建运行计数查询，这是一种复杂的 SQL 方法，它运行相关函数或聚合（MIN、MAX、AVG、SUM、COUNT）本身。在这里使用，它会生成一个用于运行组计数的新列：

SELECT q.[AccountGroup], q.[AccountNumber], q.[StoreName],
          (SELECT COUNT(*)
           FROM qryAccountNbrsByStore sub
           WHERE sub.[AccountNumber] <= q.[AccountNumber]
             AND sub.[AccountGroup] = q.[AccountGroup]
             AND sub.[StoreName] = q.[StoreName]) AS num

FROM qryAccountNbrsByStore q

或者，使用DCount 域函数，

SELECT q.[AccountGroup], q.[AccountNumber], q.[StoreName],
          DCount("*", "qryAccountNbrsByStore", 
                 "[AccountNumber] <= '" & q.[AccountNumber] & "'
                  AND [AccountGroup] = '" & q.[AccountGroup] & "'
                  AND [StoreName] = '" & q.[StoreName] & "'") AS num

FROM qryAccountNbrsByStore q

然后，在这个新的上述查询（或临时表，如果性能是一个问题）上重新运行交叉表，并将聚合调整为 MIN 或 MAX，因为它们使用字符串值：

TRANSFORM MAX(n.[AccountNumber]) AS [MaxOfAccountNumber]
SELECT n.[AccountGroup], n.[num]
FROM myNewQuery n
GROUP BY n.[AccountGroup], n.[num]
PIVOT n.[StoreName];

此外，如果您将上述查询集成到 Access 报告中，请务必指定 PIVOT 列，您可以进一步调整排序甚至省略您不想显示的商店。

PIVOT q.StoreName IN ([StoreName1], [StoreName2], [StoreName3])


PIVOT q.StoreName IN ([StoreName3], [StoreName2], [StoreName1])


PIVOT q.StoreName IN ([StoreName1], [StoreName3])