如何在matlab中恢复以前的颜色图？

Question

我有一些数字范围内的图像。这是一个图像示例：

这是图像的Laplacian Pyramid 中的一个级别。 （没有必要了解拉普拉斯金字塔是什么……）

现在我需要对这些图像进行一些操作，并且需要为此更改颜色图。我将其更改为灰色（256）并进行了我需要的操作。所以现在我在colormap(gray(256)) 中有不同的图像。

现在我需要缩减到之前的范围。但我不知道以前的范围或颜色图。我尝试在操作之前保存颜色图。

我试过了：

imwrite(img,colormap(gray(256)),str);

但这会将整个矩阵更改为 255。

正确的做法是什么？

Answer 1

imwrite(img,colormap(gray(256)),str);

colormap 只设置figure 的颜色，所以imwrite 中不需要它。事实上，它在这里没有任何价值。如果您传递一个地图gray(256)，它会将其写入索引图像。也就是说，它将像素值和说明这些值含义的地图都保存在文件中。

但是，它不会缩放输入图像以整齐地匹配颜色图。如文档中所述：

如果 A 是数据类型为 double 或 single 的索引图像，则 imwrite 通过从每个索引中减去 1 将索引转换为从零开始的索引 元素，然后将数据写入 uint8。如果 A 中的数据是 单，在写入 GIF 或 TIFF 文件之前将 A 转换为双精度。

这意味着如果您的 img 包含 256 或以上的所有值，imwrite 将减去 1，并写为 uint8，将超过 255 到 255（以及低于 0 到 0）的值剪裁。所以你的图像显示为所有 255。

您需要先将 img 缩放到适当的范围（例如，记录输入矩阵的最大值和最小值 - 而不是 colormap！ - 在对它执行任何操作之前）。这只是数学 - 例如img = img/256 之类的东西可能就是您所需要的。在大多数情况下，无需使用地图保存 - 您只是将值写入灰度，您可以使用 imwrite 将它们保存到普通图像中。

imwrite 通常期望 double 在 0 到 1 的范围内，uint8 在 0 到 255 的范围内。如果您的值不匹配，您将得到 clipping/"blank " 图像等。

但是，由于在大多数图像格式中值都存储为整数 (uint8)，我看不出如何使用 imwrite 来保存示例中显示的值而不损失精度。您也无法保存任何负值。因此，最好以不同的格式（*.mat 文件、csv 等）保存您的实际值，并在需要时保存图像以进行可视化，而不是用于存储计算值。