在 Matplotlib 中控制颜色矩阵图的范围

【问题标题】：Controlling the Range of a Color Matrix Plot in Matplotlib在 Matplotlib 中控制颜色矩阵图的范围
【发布时间】：2013-11-01 01:48:48
【问题描述】：

我想在 matplotlib 中制作如下图所示的矩阵图。我可以使用以下代码制作这样的情节：

m = numpy.random.rand(100,100)
matplotlib.pyplot.matshow(m)

如何控制色阶，即设置与“min”和“max”颜色对应的值？

【问题讨论】：

This 似乎提供了一种不仅可以指定颜色条，还可以指定边界的好方法。
@tcaswell 我的错误，已修复
@tcaswell 他们能做到吗？ ;)

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

matshow 文档表明选项大多只是传递给imshow (docs)。 Imshow 接受参数vmin 和vmax，根据您的需要确定最小和最大颜色。我们来看一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
A = np.arange(0,100).reshape(10,10)
plt.matshow(A)                        # defaults
plt.matshow(A, vmin=0, vmax=99)       # same
plt.matshow(A, vmin=10, vmax=90)      # top/bottom rows get min/max colors, respectively

旁白：

我还可以建议更改颜色图吗？例如。 cmap='hot'。虽然它是默认值（为什么？），但 'jet' 颜色图是 almost never the best choice。

x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)+5
plt.hist2d(x, y, bins=40, cmap='hot')
plt.colorbar()

【讨论】：