带线的 matplotlib 直方图答案

【问题标题】：matplotlib histogram with line带线的 matplotlib 直方图
【发布时间】：2017-12-06 03:31:03
【问题描述】：

import matplotlib.image as mpimg
from scipy.spatial import distance
import matplotlib.patches as mpatches
import pylab
import matplotlib.mlab as mlab
import scipy.stats as ss

fig = plt.figure(num=None, figsize=(9, 7), facecolor='w', edgecolor='k')   
ax = fig.add_subplot(111)
plt.hist(h, bins=30, normed=True)    #h is the data

现在我的情节是这样的：

我想添加一条趋势线来反映直方图。以反映每个 bin 的峰值。所以尝试了 fuglede 的建议，使用 seaborn，我得到了一些非常奇怪的东西。

我不知道为什么突然进口了 seaborn，我的情节出现了那些奇怪的灰色网格。我正在使用 Sypder 顺便说一句。其次，我想要一个平稳的喜欢，而不是像我现在的那样只是上下波动。

【问题讨论】：

您想如何计算“趋势线”？某些功能适合数据？绘制每个箱的峰值？请更新您的问题。
最初，我将它拟合成高斯，但被拒绝了。我被告知只绘制一个直方图，实际上趋势线应该反映每个 bin 的峰值。
然后使用从plt.hist() 返回的值在另一行中绘制峰值。或者按照@fuglede 回答中的建议，比较合理。
谢谢，我试过seaborn，但很奇怪。
Seaborn 在导入时会做很多样式，这就是网格线的来源。查看seaborn.set_style() 了解如何更改。至于为什么 KDE 如此“坎坷”，那是因为内核尺寸太小了。这由 bw 关键字参数控制到 seaborn.kdeplot()。

标签： python matplotlib histogram

【解决方案1】：

听起来您可能正在寻找类似kernel density estimate 的东西。在Seaborn 中提供了带有简单 API 的现成 KDE 计算器/绘图仪。

import numpy as np
import seaborn as sns

data = np.random.normal(0, 1, 100)
sns.distplot(data)

【讨论】：