使用 x 轴的对数刻度条形宽度错误答案

【问题标题】：Bars width are wrong using log scale of x-axis使用 x 轴的对数刻度条形宽度错误
【发布时间】：2014-11-06 04:38:18
【问题描述】：

我需要对数刻度 x 轴。这是我的代码：

plt.bar(critical_pressures_reversed, mercury_volume_scaled, bottom = 0, log = True, linewidth=0, align="center",width=.1)
plt.title("Mercury intrusion", fontsize=20)
plt.xlabel("Critical Pressure $P_c \, [kPa]$", fontsize=16)
plt.ylabel("Mercury volume $V_m \, [\mu m^3]$", fontsize=16)
plt.grid(b=True, which='major', color='black', linestyle='-',  linewidth=1)
plt.grid(b=True, which='minor', color='gray', linestyle='-',  linewidth=0.15)
frame = plt.gca()
figure = plt.gcf()
frame.set_xscale('log')
frame.set_axisbelow(True)
figure.set_size_inches(12, 6)
plt.savefig("intrusion_6n_press.png", dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.close()

结果图：

如何强制 pyplot 绘制等宽的条？

我正在使用 matplotlib (1.4.2)

【问题讨论】：

它看起来不像条形图是此处使用的正确图表类型。为什么使用条形图而不是散点图？
当您比较体积和压力时，我假设您有几个数据点，正如@will 所建议的，需要使用 scatter 或使用 plt.plot 函数绘制。除非您需要查看其中一个变量的分布，即压力或体积，否则您不需要plt.bar 而需要plt.histogram
@MarcinBurz 这可能会有所帮助。 CHECK THIS LINK
@MarcinBurz 条形函数接受数组格式的条形宽度。使用 numpy.logspace 函数创建一个宽度数组。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用plt.fill，但条形宽度应根据日志而变化。例如，对于随机数据集，以下行：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y = np.random.randint(1,51,10), np.random.randint(1,51,10)
width = 1e-2
for i in range(len(x)):
    plt.fill([10**(np.log10(x[i])-width), 10**(np.log10(x[i])-width), 10**(np.log10(x[i])+width), 10**(np.log10(x[i])+width)],[0, y[i], y[i], 0], 'r', alpha=0.4)
plt.bar(x,y, bottom = 0, log = True, linewidth=0, align="center",width=.1, alpha=0.4)

会产生下图。您需要做的就是选择一个合适的width 参数。

【讨论】：

提出的方法有点复杂，但它确实有效。谢谢！