绘制展开函数时如何消除连接线答案

【问题标题】：How to eliminate connecting line when plotting unwrapped function绘制展开函数时如何消除连接线
【发布时间】：2018-11-02 03:31:17
【问题描述】：

我试图弄清楚如何消除在函数被“切碎”时出现的虚假“连接线”，以便仅在单个间隔中绘制它。例如，假设我有一个从 0 到 10 pi（或者甚至更大）的角度函数，并且我只想在 0 到 2 pi 的范围内绘制这个函数。我可以使用模运算来修复数据，但是如果我绘制它，我会得到一条从 2 pi 连接回零的线，我不想绘制它。这是一些显示我在说什么的代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(0, 10*np.pi, 1000)
y = t + np.sin(t)      
t2 = t%(2*np.pi)
plt.plot(t2, y)
plt.show()

生成的图有一系列我不想要的水平线（见下图）。我对此进行了一些研究，并没有找到任何简单的方法来处理这种情况，但似乎这有点普遍。

有什么想法吗？

顺便说一句，我正在处理一个相当大的数据集，所以我不能很好地“手动”做任何事情。

【问题讨论】：

您是在询问如何在一般情况下创建一个脱节的情节，还是针对这种特定情况？

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

一般情况下，您可以使用NaN 在点中插入中断。在您展示的特定情况下，您可以使用np.diff 来识别不连续性并将这些位置的t2 值设置为NaN，从而产生所需的中断

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(0, 10*np.pi, 1000)
y = t + np.sin(t)
t2 = t % (2*np.pi)

# Compute the difference between successive t2 values
diffs = np.append(np.diff(t2), 0)

# Find the differences that are greater than pi
discont_indices = np.abs(diffs) > np.pi

# Set those t2 values to NaN
t2[discont_indices] = np.nan

plt.plot(t2, y)
plt.show()

【讨论】：

像魅力一样工作！非常感谢！
如果是实测数据，你不会喜欢给NaN设置一些值。您需要插入带有NaNs 的行。您甚至可能希望有环绕的连接线。插入 t 值分别为 0. 和 2.*np.pi 的行对，以及一个公共的插值 y 值和一个 NaN 行。

【解决方案2】：

您可以用稍微不同的方式解决相同的问题：创建一个从 0 到 2*pi 的 x 网格，然后为 y 添加偏移量以绘制五条不同的曲线。这里的关键是使用索引[0:-1] 排除t 的最后一点，以避免延续线。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
t = (t%(2*np.pi))[0:-1]

for i in range(5):
    y = t+ np.sin(t) + i*2*np.pi
    plt.plot(t, y, 'b')

【讨论】：