从 Pandas 数据框列中获取值并创建一个新列，并将它们作为列表答案

【问题标题】：Take the values from Pandas dataframe column and create a new column with them as a list从 Pandas 数据框列中获取值并创建一个新列，并将它们作为列表
【发布时间】：2018-07-06 09:56:25
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

Record Field11 ID LesionNumber Diagnosis1 1 False 1000 1 22 1 False 1000 2 88 1 False 1000 3 22 1 False 1000 4 24

所有的 ID 都是一样的。并且这种结构会针对许多不同的 ID 重复。

使用具有相同 ID 的所有行，我想创建一个如下所示的新数据框：

Record ID LesionNumber Diagnosis1 1 1000 1, 2, 3, 4 22, 88, 22, 24

我想让LesionNumber 和Diagnosis1 显示为有序列表。

我是 Pandas 和数据框的新手，所以我的术语可能不对。这可能吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用agg

df.groupby(['Record','Field11','ID']).agg(lambda x : ','.join(x.astype(str))).reset_index()
Out[634]: 
   Record  Field11    ID LesionNumber   Diagnosis1
0       1    False  1000      1,2,3,4  22,88,22,24

【讨论】：