根据某些条件根据另一个数据帧更新数据帧

Question

我有两个数据框 df1 和 df2。 Df1 具有 A、B、C、D、E、F 列和 df2 A、B、J、D、E、K 列。我想用第一个数据帧的行更新第二个数据帧，但只有当两个第一列在两个数据帧中具有相同的值时。对于满足以下两个条件的每一行：

1. df1.A = df2.A
2. df1.B = df2.B

然后相应地更新：

df2.D = df1.D  
df2.E = df1.E

我的数据框有不同的行数。

当我尝试这段代码时，我得到一个 TypeError :cannot do position indexing with these indexers of type 'str'.

for a in df1:
    for t in df2:
        if df1.iloc[a]['A'] == df2.iloc[t]['A'] and df1.iloc[a]['B'] == df2.iloc[t]['B']:
            df2.iloc[t]['D'] = df1.iloc[a]['D']
            df2.iloc[t]['E'] = df1.iloc[a]['E']

Answer 1

问题：

与进行嵌套迭代相比，合并数据帧会更好。

df2 = df2.merge(df1[['A', 'B', 'D', 'E']], on=['A', 'B'], how='left', suffixes=['_old', ''])
df2['D'] = df2['D'].fillna(df2['D_old'])
df2['E'] = df2['E'].fillna(df2['E_old'])
del df2['D_old']
del df2['E_old']

第一行将列附加到df2，列D 和E 的值来自df1 的对应行，并重命名旧列。 接下来的两行填充了df1 没有匹配行的行，接下来的两行删除了最初的、现在已经过时的列版本。

错误：

您的TypeError 发生是因为for a in df1: 迭代数据帧的列，这里是字符串，而.iloc 只接受整数。此外，虽然您还没有达到这一点，但要设置一个值，您需要在括号内同时包含索引和列。

所以如果你确实需要按行设置值，你会想要更像

for a in df1.iterrows():
    for t in df2.iterrows():
        if df1.loc[a, 'A'] == ...

虽然我强烈反对这样做。如果您发现自己正在考虑它，可能有一种更快、更不痛苦的方式在 pandas 中执行此操作，或者您最好使用另一种不太关注表格数据的工具。