Pandas sort_value没有正确排序[重复]

Question

我在尝试从 0-100 desc 对一列数字进行排序时遇到问题。

df_score = df.sort_values('score', ascending = False)

原始数据框是 df: original df

和排序的df： sorted df

已排序的数据帧已正确排序，但最后两行除外，两者均为 100。它们应该在前两个条目中。

我该如何解决这个问题？谢谢

编辑：该列不是数字形式，这导致了错误。谢谢！

Answer 1

正如其他人评论的那样，您的分数数据似乎是 str 而不是数字。这将导致它们在某种程度上按字母顺序排序，而不是按值排序。这是一个例子：

import pandas as pd

nums = [2, 10, 5, 3, 1]
strs = [str(i) for i in nums]

df_num = pd.DataFrame(nums, columns = ['score'])
df_str = pd.DataFrame(strs, columns = ['score'])

这两个“看起来”都是这样的：

   score
0      2
1     10
2      5
3      3
4      1

但只有数字会按您的预期排序：

df_num.sort_values('score', ascending = False)

Out[13]: 
   score
1     10
2      5
3      3
0      2
4      1

df_str.sort_values('score', ascending=False)

Out[15]: 
  score
2     5
3     3
0     2
1    10
4     1

正如 ALollz 所说，您可以转换为数字来修复：

df_str['score'] = pd.to_numeric(df_str['score']) #now the sort works

Answer 2

您可能传递的是 STRING 而不是 INT。

在这种情况下，请检查原始问题中的 cmets，其中另一个用户提供了以下解决方案，可以轻松地将这些值转换为整数：

df_str['score'] = pd.to_numeric(df_str['score'])

然后

df_score = df.sort_values('score', ascending = False)

---

假设您打算使用字符串： 在不同语言的许多不同场景中，排序可能很有趣。这里发生的是排序函数将 2 位数分数计算为在 3 位数分数之前排序。例如，如果您有以下分数：

• 98
• 999
• 97
• 1000
• 120
• 998
• 4
• 9

您的排序输出可能如下所示：

• 9
• 4
• 98
• 97
• 999
• 998
• 120
• 1000

您可以查看the documentation for sort_values。