我有一个非常基本的问题，但不知何故我一直没有找到答案。假设我可以访问运行 slurm 的集群，并且我需要在集群上运行 Python 作业。让我们假设我的代码没有被编写来支持多处理。我有什么理由需要多个核心吗？还是我应该坚持 1 个节点和 1 个核心？
相反，如果我想运行 5 次相同的脚本（例如使用不同的输入变量），需要 1 个节点和为每个作业分配 1 个核心，或者需要 5 个节点和每个 1 个核心之间有什么区别吗？
【问题讨论】：
如果您的 python 脚本不使用多线程，那么是的，您应该坚持在一个节点 (-N1) 上使用一个 CPU (-c1) 完成一项任务 (-n1)。您不需要指定它，因为它是默认值。如果您请求更多资源，它们只会被浪费，因为您没有使用它们。
但是：一些 python 库可以进行多线程计算而不需要显式指定它们，所以如果你进行一些 numpy 计算，you may benefit from multiple cores。
相反，如果我想运行 5 次相同的脚本（例如使用不同的输入变量），需要 1 个节点和为每个作业分配 1 个核心，或者需要 5 个节点和每个 1 个核心之间有什么区别吗？
是的，有：如果您向 Slurm 要求 5 个节点，每个节点有 1 个任务，那么它必须等到 5 个节点有空间来执行任务。例如，即使具有 20 个 CPU 的节点完全为空，您的作业也不会运行，因为您明确要求 5 个节点。所以我建议用-n1开始5个工作。
【讨论】：