我一直想知道某处是否存在某种图表，可以准确解释 slurm 背后的“计算模型”（如果这有意义的话）。基本上，我想知道“节点”、“任务”、“CPU”、“核心”和“线程”（它们相对于彼此的含义）概念之间的联系以及与机器/系统的关系。
我已经阅读了 sbatch 和 srun 的手册页，但我不能 100% 确定。 到目前为止，我的理解如下
对吗？
然后，假设我混合了 MPI 和 OpenMP。我基本上将核心、cpu 和线程的概念用于 OpenMP 部分，然后将任务和节点用于 MPI。
正确吗？
谢谢:)
【问题讨论】：
标签： slurm
节点是一台物理机器（这非常简单明了：D），这些机器通常通过网络连接。
实际上，节点是一台物理机器，具有一个带有一个或多个插槽的主板，每个插槽承载一个由多个内核组成的 CPU 封装。
上面是分布式内存模型，下面是共享内存模型 (?)。
这是一种自然的思维方式，但是编程模型和硬件结构是两个不同的东西。您可以在单个节点内运行分布式内存模型（例如 MPI）程序，也可以使用 PGAS 框架（例如 Coarray Fortran 或 shmem）跨多个节点运行共享内存程序
任务通常是一个进程。这就是 MPI 中的排名（对吗？）
是的。
A CPU == Processor (?) 是实际的物理 CPU
在 Slurm 上下文中，CPU 被理解为禁用硬件超线程的系统的核心或启用超线程时的（硬件）线程。
但一般来说，当您购买一个 CPU 时，您会得到一个芯片，上面有多个内核（CPU 封装），可以装入一个插槽。
核心是多核 CPU 的一部分
核心是 CPU 包中的一个不同的计算单元。它有自己的算术和逻辑单元，但共享一些缓存
线程是在给定核心上运行的东西。这只对超线程有用吗？
硬件线程是一种技术，它允许单个物理内核显示为两个不同的计算内核，因为某些寄存器和缓存是重复的。但是两个硬件线程共享相同的算术和逻辑单元。当工作负载由大量 I/O 组成时，它们很有用，这些 I/O 在进行数据传输时使算术和逻辑单元处于空闲状态。硬件超线程通常在计算集群上被禁用。
软件线程是进程的轻量级版本。使用 pthreads 或 OpenMP 等库/工具，单个进程可以由多个线程组成。
然后，假设我混合了 MPI 和 OpenMP。对于 OpenMP 部分，我基本上使用核心、cpu 和线程的概念，然后对于 MPI 使用任务和节点。
您可以简单地将--ntasks 设置为您想要的 MPI 进程数，并将 --cpus-per-task 设置为您想要的 OpenMP 线程数，假设 Slurm 将核心配置为可消耗资源。
【讨论】：