将 pandas df 写入 csv 时出现 Unicode 编码错误答案

【问题标题】：Unicode Encode Error when writing pandas df to csv将 pandas df 写入 csv 时出现 Unicode 编码错误
【发布时间】：2015-09-28 15:32:14
【问题描述】：

我清理了 400 个 excel 文件并使用 pandas 将它们读入 python 并将所有原始数据附加到一个大 df 中。

然后当我尝试将其导出到 csv 时：

df.to_csv("path",header=True,index=False)

我收到此错误：

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xc7' in position 20: ordinal not in range(128)

有人可以提出解决此问题的方法及其含义吗？

谢谢

【问题讨论】：

请说明您使用的是 python 2 还是 3，这两者处理 Unicode 的方式非常不同。然后阅读the Unicode howto，它为这个错误提供了一个很好的背景。这些问题不难解决，但要先了解基础知识。
docs.python.org/2.7/howto/unicode.html

【解决方案1】：

添加一个答案以帮助自己稍后搜索：

对我有帮助的一个技巧是先对有问题的系列进行编码，然后将其解码回 utf-8。喜欢：

df['crumbs'] = df['crumbs'].map(lambda x: x.encode('unicode-escape').decode('utf-8'))

这将使数据帧也能正确打印。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的 DataFrame 中有 unicode 值。文件存储字节，这意味着所有unicode 必须先编码为字节，然后才能存储在文件中。您必须指定编码，例如utf-8。例如，

df.to_csv('path', header=True, index=False, encoding='utf-8')

如果不指定编码，则df.to_csv 使用的编码在 Python2 中默认为 ascii，在 Python3 中默认为 utf-8。

【讨论】：

在 Python3 中显式添加参数 'encoding='utf-8'' 是否仍然重要，因为它已经是默认选项？
@JasonGoal：如果您的代码仅打算使用 Python3 运行，则没有必要，但此处的明确性将允许（至少这一行）您的代码在 Python2 和 Python3 下运行。跨度>