TensorFlow - 如何在 Windows 中从命令行停止 TensorBoard？答案

【问题标题】：TensorFlow - how to stop TensorBoard from command line in Windows?TensorFlow - 如何在 Windows 中从命令行停止 TensorBoard？
【发布时间】：2018-07-07 23:33:30
【问题描述】：

如果我将以下内容放在 TensorFlow Python 程序的末尾：

# show the result in TensorBoard
tfFileWriter = tf.summary.FileWriter(os.getcwd())
tfFileWriter.add_graph(sess.graph)
tfFileWriter.close()

我在同一目录中得到一个文件，其标题如下：

events.out.tfevents.1513529946.DESKTOP-KR0HCRR

然后我打开命令提示符并输入：

tensorboard --logdir C:\Users\cdahms\Documents\TensorFlowExample9

我从命令行得到输出：

TensorBoard 0.1.8 at http://DESKTOP-KR0HCRR:6006 (Press CTRL+C to quit)

如果我打开浏览器并转到http://localhost:6006，我会得到预期的 TensorBoard 图。

问题是，如果我按下 CTRL+C，命令行中的进程不会像 TensorBoard 输出所示那样退出。如果有帮助，这里是一个屏幕截图：

我认为 CTRL+C 必须适用于 Linux 和/或 Mac，但不适用于 Windows。我也试过 x, Ctrl+X, Ctrl+Z, Esc、Crtl+Esc 以及几乎所有其他击键组合来停止我所知道的进程。

是否有可以在 Windows 上停止 TensorBoard 的击键组合？

为了澄清我正在使用 Windows 10 和 PyCharm 作为编辑器（我没有使用 Jupyter Notebook）

另外，在有人回应“关闭那个命令行窗口，这将结束 TensorBoard，然后打开另一个命令行窗口”之前，是的，我当然知道我可以这样做，但是最好能够停止 TensorBoard从命令行，然后在更改脚本后重新启动它，而无需关闭/重新打开新的命令行窗口。

【问题讨论】：

Ctrl+D 呢？
感谢您的建议，但 Ctrl+D 也不起作用。我想知道这是否是我应该在 TensorFlow GitHub 上发布的错误？
Ctrl+C 应该在 Windows 中工作。我正在使用带有 TensorBoard 0.4.0rc3 的 Windows 7，它对我有用。如果您使用无限循环运行 Python 脚本，Ctrl+C 会停止吗？
Ctrl+C 确实有效，我发现我通常必须多次按 Ctrl+C，或者第一次按 Ctrl+Pause/Break 几乎总是有效，请参阅我在下面发布的答案。

标签： tensorflow

【解决方案1】：

根据 nfelt 的这个回复，我发现如果我多次按下 Ctrl+C，通常是 2 或 3 次，就会停止 tensorboard。同样正如 nfelt 提到的，我发现 Ctrl + Pause/Break 几乎总是立即停止张量板。

【讨论】：