【发布时间】：2020-03-10 09:22:01
【问题描述】：
我想使用 Sagemaker 笔记本进行开发，但我想使用 TF 2.0，
有办法吗？
【问题讨论】：
标签： amazon-web-services tensorflow2.0 amazon-sagemaker
【发布时间】：2020-03-10 09:22:01
【问题描述】：
这是一个很好的问题。要在 SageMaker 笔记本上启用 TF 2.0，您可以转到 Conda 选项卡（在 Jupyter 而不是 JupyterLab 上）并选择 tensorflow_p36 环境。在左下角，您可以在可用的 Conda 包中搜索“tensorflow”。会有一个 TF2.0 选项。选中该框，然后单击右箭头，这会将 TF2.0 安装到您的 tensorflow_p36 环境中。
重新启动所有打开的现有笔记本。
注意：这仅适用于 Jupyter，不适用于 JupyterLab。
亚历克斯·钟
高级产品经理 - AWS
【讨论】：
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中型服务也可以使用它吗？我正在尝试按照您对“ml.t2.medium”笔记本所说的做，但出现“网关超时”错误，并且 tf.__version__ 仍然显示 1.15.2
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@Acalypha 我有同样的问题，即使在 ml.t2.large 上也是如此。
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一个简单的解决方案是在一个单元格中运行一个bash命令来更新tensorflow然后重启内核，例如：
!pip install --upgrade pip && pip install tensorflow==2.2.0