Caffe2 中的 DummyData 层等效？答案

【问题标题】：DummyData layer equivalent in Caffe2?Caffe2 中的 DummyData 层等效？
【发布时间】：2017-06-15 12:28:14
【问题描述】：

出于性能原因，我正在尝试将相当复杂的卷积神经网络从 Caffe 转换为 Caffe2。我知道转换等效层的教程，但是，我在 Caffe 中的 DummyData 层使转换崩溃。虽然我知道我很可能不得不扩展教程脚本来解决这个问题，但我希望有人能指出我在 Caffe2 中构建等效层的正确方向。

我还必须转换几个不同的 python 层，所以我不可避免地需要修改 Caffe2 Github repo 中的教程；我只是不确定如何解决这个问题，并认为看看 DummyData 层是如何完成的会很有帮助。不幸的是，我无法访问我编写的代码，因为它在我的计算机上工作，但是，到目前为止，我所做的只是添加了一个新函数，其参数与赋予所有其他层的参数相似并创建一个新的运营商。我不确定这是否是正确的方法（因为我可能错过了一个大致相同的现有运营商）。

【问题讨论】：

标签： python caffe pycaffe caffe2

【解决方案1】：

我没有对此进行测试，但它可能有效：添加 UniformFillOp（生成虚拟数据），然后将其输出提供给 ImageInput（用于小批量和数据增强）。

可用于生成虚拟数据的运算符列表：https://github.com/caffe2/caffe2/blob/master/caffe2/operators/filler_op.cc#L17-L25

【讨论】：