为 Microsoft 自定义视觉 API 认知服务调用预测端点上传图像时出现问题答案

【问题标题】：Problem calling the prediction endpoint uploading an image using rest sharp for the Microsoft custom vision API cognitive service为 Microsoft 自定义视觉 API 认知服务调用预测端点上传图像时出现问题
【发布时间】：2019-06-16 11:59:43
【问题描述】：

我正在尝试使用 Restsharp 将图像上传到 Microsoft 自定义视觉 API 预测端点，我正在尝试使用 AddFile 方法，但结果却收到了 BadRequest，这是我正在使用的代码

public IRestResponse<PredictionResponse> Predict(string imageFileName)
    {
        var file = new FileInfo(imageFileName);
        var serviceUrl = ConfigurationManager.AppSettings["api.custom-vision.prediction.url.file"];
        var serviceKey = ConfigurationManager.AppSettings["api.custom-vision.key"];
        var client = new RestClient(serviceUrl);
        var request = new RestRequest(Method.POST);
        request.AddHeader("Content-Type", "application/octet-stream");
        request.AddHeader("Prediction-Key", serviceKey);
        request.AddFile(file.Name, file.FullName);
        var response = client.Execute<PredictionResponse>(request);
        return response;
    }

当我执行该方法时，我会从服务中得到以下响应

{
  "code": "BadRequestImageFormat",
  "message": "Bad Request Image Format, Uri: 1062fe0480714281abe2daf17beb3ac5"
}

【问题讨论】：

标签： c# restsharp microsoft-custom-vision

【解决方案1】：

在restsharp文档中寻找正确上传文件的方法后，我得到了解决方案，它需要作为参数传递，参数类型为ParameterType.RequestBody的字节数组

这是实际工作的方法示例

public IRestResponse<PredictionResponse> Predict(string imageFileName)
        {
            var file = new FileInfo(imageFileName);
            var serviceUrl = ConfigurationManager.AppSettings["api.custom-vision.prediction.url.file"];
            var serviceKey = ConfigurationManager.AppSettings["api.custom-vision.key"];
            var client = new RestClient(serviceUrl);
            var request = new RestRequest(Method.POST);
            request.AddHeader("Content-Type", "application/octet-stream");
            request.AddHeader("Prediction-Key", serviceKey);
            request.AddParameter("content", File.ReadAllBytes(file.FullName), ParameterType.RequestBody);
            var response = client.Execute<PredictionResponse>(request);
            return response;
        }

【讨论】：