数据描述符优先级在python中是如何工作的

Question

我从网上读到这个东西

对于对象，机器位于object.__getattribute__which 将b.x 转换为type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b)).

实现是通过一个优先链进行的 数据描述符优先于实例变量，实例变量优先于非数据描述符，如果提供，则将最低优先级分配给 getattr。 p>

我不明白“数据描述符优先于实例变量”和“实例变量优先于非数据描述符”是什么意思

谁能给我举个例子，这实际上是如何工作的？我想看看代码中有什么优先级

Answer 1

每个对象都有一个属性字典，其中包含它的变量和函数。参考这些词典：

If an instance’s dictionary has an entry with the same name as a data descriptor,    
the data descriptor takes precedence. If an instance’s dictionary has an entry with
the same name as a non-data descriptor, the dictionary entry takes precedence.

这就是他们所说的。

显示这个：

#data descriptor
class A(object):
   def __get__(self, obj, type):
       print "hello from get A"
   def __set__(self, obj, val):
       print "hello from set A"
#non data descriptor
class B(object):
   def __get__(self, obj, type):
       print "hello from get B"

class C(object):
   #our data descriptor
   a = A()
   #our non data descriptor
   b = B()

>>> c = C()
>>> c.a
hello from get A
>>> c.b
hello from get B
>>> c.a = 0
hello from set A
>>> c.a          #notice after reassignment, A.__get__ is still called
hello from set A
>>> c.b = 0     #instance variable with the same name as the non data-descriptor
>>> c.b         #notice how B.__get__ isn't called anymore
0

基本上，当__get__ 和__set__ 是用户为对象（数据描述符）定义时，它们将被调用而不是默认方法。如果用户只为对象（非数据描述符）定义了__get__，则实例可以重新分配实例变量。

所以当调用g.x = 0 时：如果x 是数据描述符，则调用x 的用户定义的__set__ 方法，当x 是实例变量或非数据描述符时调用默认行为。

使用数据描述符，该类控制对变量的所有访问和修改。 对数据描述符类型变量的所有访问都将通过__get__ 和__set__。所以c.a = 0 调用A.__set__ 并且 c.a 改变了类定义它的方式。无法创建非 A 类型的实例变量“c.a”。

使用非数据描述符，类只控制访问，所以当c.b = 0被调用时，由于__set__没有被定义，一个新的实例变量被创建（默认行为） .设置变量时没有用户定义的行为，因此您可以创建具有相同名称的实例变量，而无需 __get__ 行为。

他们所说的优先级是两者的动态。数据描述符将始终调用__get__ 和__set__，因此不能创建具有相同名称的实例变量。非数据描述符只会调用__get__，直到创建了同名的实例变量。