如何在活动绘图期间删除 matplotlib 中不可见轴的空白？

Question

我想在活动绘图期间完全删除我的轴周围的空白（不是其他人要求的 save_fig ）。 这里我们不能使用bbox_inches='tight'。我可以使用tight_layout(pad=0)。 当轴打开时，它工作正常，它显示所有刻度和 x-y 标签。 但是，在某些情况下，我将轴设置为关闭。我期望看到内容扩展以填充轴所在的空白空间。但是，这不起作用。它仍然保留填充，因为仍然有 x-y 标签和轴。 如何删除不可见轴对象的空白？ 编辑：

我知道我可以使用 ax.set_yticks([]) 和 ax.set_xticks([]) 来关闭它们。但这很笨拙，我必须在清除蜱虫之前记住它们。如果我删除然后添加这些刻度。刻度不能再自动更新。 我想知道有没有更直接的方法可以做到这一点？

即使在移除所有刻度后，我们仍然可以看到边框间距很小。如果有人也可以想出一种方法来删除它。会很棒的。

如果有的话，我也想保留标题。因此硬编码的ax.set_position([0,0,1,x]) 不适合这种用法。当然，当有标题时，我们仍然可以尝试获取顶部间距，但是如果有人可以提供更直接/简单的方法来处理这个问题，那将是首选。

示例代码：

def demo_tight_layout(w=10, h=6, axisoff=False, removeticks=False):

    fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_facecolor((0.8, 0.8, 0.8))
    rect = patches.Rectangle((-w/2, -h/2), w, h, color='#00ffff', alpha=0.5)
    ax.add_patch(rect)
    ax.plot([-w/2,w/2], [-h/2,h/2])
    ax.plot([-w/2,w/2], [h/2,-h/2])
    ax.set_ylabel("ylabel")
    ax.margins(0)
    _texts = []
    if axisoff:
        ax.set_axis_off()
        _texts.append("axisoff")
    if removeticks:
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])
        ax.set_ylabel("")
        _texts.append("removeticks")
    fig.text(0.5, 0.6, " ".join(_texts))

    fig.tight_layout(pad=0)
    plt.show()
    return fig, ax, text

Answer 1

您可以根据是否关闭轴来调整子图参数。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patches

def demo_tight_layout(w=10, h=6, axisoff=False):

    fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_facecolor((0.8, 0.8, 0.8))
    rect = patches.Rectangle((-w/2, -h/2), w, h, color='#00ffff', alpha=0.5)
    ax.add_patch(rect)
    ax.plot([-w/2,w/2], [-h/2,h/2])
    ax.plot([-w/2,w/2], [h/2,-h/2])
    ax.set_ylabel("ylabel")
    ax.margins(0)
    _texts = []

    fig.tight_layout()
    if axisoff:
        ax.set_axis_off()
        _texts.append("axisoff")
        params = dict(bottom=0, left=0, right=1)
        if ax.get_title() == "":
            params.update(top=1)
        fig.subplots_adjust(**params)

    fig.text(0.5, 0.6, " ".join(_texts))

    plt.show()

现在demo_tight_layout(axisoff=True) 产生

和demo_tight_layout(axisoff=False) 产生

Answer 2

您需要设置坐标轴位置以填充图形。如果你用

创建你的图形和绘图

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.plot(some_x_data, some_y_data)

您需要添加以下行以用轴填充图形：

ax.set_position([0, 0, 1, 1], which='both')

这通过以下方式设置相对于图形大小的坐标轴位置：

[left, bottom, width, height]

所以要完全填充图形，请使用[0, 0, 1, 1]，如上所示。

所以拿你的代码，它应该看起来像这样（使用fill_figure bool 来检查）：

def demo_tight_layout(w=10, h=6, axisoff=False, removeticks=False, fill_figure=False):

    fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_facecolor((0.8, 0.8, 0.8))
    rect = patches.Rectangle((-w/2, -h/2), w, h, color='#00ffff', alpha=0.5)
    ax.add_patch(rect)
    ax.plot([-w/2,w/2], [-h/2,h/2])
    ax.plot([-w/2,w/2], [h/2,-h/2])
    ax.set_ylabel("ylabel")
    ax.margins(0)
    _texts = []
    if axisoff:
        ax.set_axis_off()
        _texts.append("axisoff")
    if removeticks:
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])
        ax.set_ylabel("")
        _texts.append("removeticks")
    fig.text(0.5, 0.6, " ".join(_texts))

    fig.tight_layout(pad=0)
    if fill_figure:
        ax.set_position([0, 0, 1, 1], which='both')
    plt.show()
    return fig, ax, text

ax.set_position 必须在fig.tight_layout 之后。 如果需要图形标题，则没有直接的方法。不幸的是，这是无法避免的。您需要手动调整height 参数，以便标题适合图中，例如：

ax.set_position([0, 0, 1, .9], which='both')