【问题标题】:MATLAB - autocorrelation of unevenly spaced timeseriesMATLAB - 不均匀间隔时间序列的自相关
【发布时间】:2015-04-15 18:04:07
【问题描述】:

在 Matlab 中,我有一个由向量​​ y 和向量 t 描述的不均匀时间序列,它们一起描述了时间点的值。时间序列似乎是周期性的。如何确定此时间序列的自相关?

xcorr 似乎没有提供处理不均匀时间序列的可能性,令我惊讶的是,我在谷歌上找不到太多关于它的信息。或者,我想我可以使用插值技术将y 转换为规则间隔系列,但我也找不到明确的方法。我觉得应该有直接的方法来做到这一点,有什么建议吗?

【问题讨论】:

    标签: matlab signal-processing


    【解决方案1】:

    AFAIK MATLAB 没有用于处理不均匀采样数据的内置函数(尽管您可以更彻底地搜索工具箱或 MATLAB 中心 - 见下文)。

    插值,尽管在计算频谱估计时可能会引入潜在问题,但使用

    应该很容易
     xnew = linspace(min(x),max(x),N);
     ynew = interp1(x,y,xnew);
    

    给出 N 个规则间隔的数据点 {xnew, ynew} 插值在一维数据集上。

    有一个很长的线程here 详细介绍了获取不均匀采样数据的频谱估计的各种方法。如果您遵循该线程中的建议,您会发现许多关于如何计算 Lomb-Scargle 周期图的选择 来自MATLAB central。这可能只是诀窍,但我自己没有尝试过。

    您也可以尝试使用 http://www.eckner.com/papers/unevenly_spaced_time_series_analysis.pdf 中描述的方法对非线性采样数据实施自相关

    【讨论】:

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