【发布时间】：2018-12-19 20:52:14
【问题描述】：
有没有一种方法可以将mlr 包中的多个回归类似于multilabel classification 与makeMultilabelBinaryRelevanceWrapper() 结合起来？
我有几个因变量和一组特性来解释它们。
Multi-Regression-Wrapper 对于计算整体性能和重新采样/调整非常方便。
【问题讨论】：
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您能否详细说明“合并”是什么意思？你的意思是你想在同一个数据框中有 te 预测变量？
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作为第一步，是的。从这个数据框可以计算出整体性能。
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但总的来说，我的意思是更多。例如，它还涉及对数据进行索引，以便在每个回归的交叉验证中使用相同的数据子集。或者例如，如果我为特征过滤设置了一个阈值，那么这个阈值应该用于每个回归以选择将包含在模型中的特征。通常情况下，
mlr中的包装器使这些东西变得更容易，但在这种情况下还没有。
标签： r regression multilabel-classification mlr