如何检查是否已处理 Python答案

【问题标题】：How to check if something has been process Python如何检查是否已处理 Python
【发布时间】：2021-04-08 17:55:35
【问题描述】：

我必须检查一个字符串/电子邮件是否已被处理如果已经处理是因为已经打印了“END”

我的流程是这样结构的循环，每天检查 5 天前：

获取电子邮件->处理电子邮件->获取信息->修改数据->“END”

我必须保存这个：

Email	Processed?	Date
a@gmail.com	True	08/04/2021
b@gmail.com	False	02/04/2021

我正在考虑使用这样的字典：

Keys: email, processed, date
Values: ['a@gmail.com','b@gmail.com'], [True, False], ['08/04/2021', '02/04/2021']

但我完全不确定

你有什么建议？

【问题讨论】：

建议的方法是反直觉的并且不可扩展——简直丑陋。通常的方法是列出（3 个键控的）字典，每个字典对应一个记录。

标签： python

【解决方案1】：

您可以使用 JSON 作为对象列表（这是 valid JSON）

[
   {
      "email":"foo@example.com",
      "processed":true,
      "date":"2021-04-08"
   },
   {
      "email":"bar@example.com",
      "processed":false,
      "date":"2021-04-06"
   }
]

与 Python 对象（list 和 dict）的对应关系很简单。

【讨论】：

【解决方案2】：

让 Anandha 的回答更进一步，我会这样做：

data = {'a@gmail.com' : {"processed":True,'date':'08/04/2021'}, 'b@gmail.com' : {"processed":False,'date':'02/04/2021'}}

然后会有完整的状态报告：

for key in data:
    if data[key]['processed'] not True:
        print("We have not yet processed account: " + key)         
    else:
        print(key + " was processed on " + data[key]['date'])

或者如果您想检查个人

key = "a@gmail.com"
if data[key]['processed'] not True:
        print("We have not yet processed account: " + key)         
    else:
        print(key + " was processed on " + data[key]['date'])

显然，您会将 if 循环放入一个单独的函数中以整理您的代码。

就 5 天前的搜索而言，我建议您使用 datetime.strptime() 转换您的日期条目，然后使用 datetime.now() 中的 timedelta(days=-5) 检查其是否在 5 天窗口内。

编辑：创建字典（单个条目）：

data = {}
data['c@gmail.com']={'processed':False, 'date':'2021/04/08'}
data['d@gmail.com']={'processed':True, 'date':'2021/04/07'}

如果您是从现有文件或变量创建，那么我需要先查看它的形状，然后再提出建议。

【讨论】：

别着急，只是为了得到它，我根本没有真正使用它。我现在的问题是，我是使用字典列表还是带有电子邮件键的唯一字典？？
根据经验，当您可以使用字典时，请这样做。它更加灵活，使得索引编制和后期修改更加容易。
我不知道如何创建您给我的这本字典，但使用变量而不是字符串。对于 a@gmail.com，变量是标头“电子邮件”，这是您的数据字典中的键，而值是其他标头，我只是不知道如何编写代码
添加了用于向字典添加行的编辑。
是的，我就是这么知道的，但是我必须使用变量：电子邮件，处理和日期因为我写的字符串，我不知道，它只是和示例数据= {}数据[电子邮件] = {已处理：''，日期：''}

【解决方案3】：

您建议的字典结构效果很好，但如果您将其扩展到数千封电子邮件，则检索这些数据会有点困难。如果您有一百万封电子邮件，并且要检查是否处理了 abc@gmail.com，则必须找到电子邮件的索引，然后使用该索引。

我建议使用电子邮件作为此类事情的关键

{'a@gmail.com' : [True,'08/04/2021'], 'b@gmail.com' : [False,'02/04/2021']}

这样即使您有一百万封电子邮件，您也可以使用dictionary['a@gmail.com']获取所有详细信息

【讨论】：