按包含数字数据和时间戳的多列排序答案

【问题标题】：Ordering by multiple columns which include numerical data and timestamp按包含数字数据和时间戳的多列排序
【发布时间】：2021-05-12 03:51:19
【问题描述】：

我正在尝试对包含 ID 号和时间戳的非常大的数据集进行排序。有多行具有相同的 ID 号，因此我需要相应的时间戳按日期时间顺序排列。我已经尝试了基本 order() 和 dplyrarrange() 函数。基本 order() 函数代码示例：

> df[with(df, order("deviceNr", "timestamp"))]

这段代码似乎删除了数据集的所有部分并产生了两列升序的数字

dplyrarrange()函数代码示例：

 > arrange(df, "deviceNr", "timestamp")

此代码仅按 deviceNr（ID）排列，不按时间戳排列

【问题讨论】：

在基础中，您缺少逗号以表明您正在对行进行排序：df[with(df, order("deviceNr", "timestamp")), ] 在[] 中添加,。
@GregorThomas 引用在base R 中仍然不正确
你能提供一个可重现的例子吗？ stackoverflow.com/questions/5963269/…

标签： r

【解决方案1】：

我们没有引用arrange中的列名

library(dplyr)
arrange(df, deviceNr, timestamp)

或者使用across，它可以同时引用和不引用

arrange(df, across(c('deviceNr', 'timestamp')))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你还想使用order，我想你可以试试下面的代码

df[with(df, order(deviceNr, timestamp)),]

【讨论】：