Pandas 数据帧时间序列：获取给定行（日期）范围内的最大列值

Question

我正在处理股票价格的 pandas 数据帧时间序列（索引是日期和时间，而不是整数），我试图在 df 的最后 200 行中找到列“A”的最大值，所以我尝试了：

    maxofAinlast200rows = df.loc[-201:-1,'A'].max()

返回：

TypeError: cannot do slice indexing on with these indexers [0] of

我了解该错误，但我不确定如何轻松绕过它。在我的例子中，最后一行是今天的日期，计算的第一行是 200 天前的日期。

Answer 1

如果你使用.loc，你需要使用精确的索引，而不是整数，否则你需要使用.iloc。所以你需要做的是：

maxofAinlast200rows = df.iloc[-201:-1].A.max()