SQL Server 遍历时间序列数据答案

【问题标题】：SQL Server iterating through time series dataSQL Server 遍历时间序列数据
【发布时间】：2018-08-22 03:49:47
【问题描述】：

我正在使用 SQL Server，想知道是否可以遍历时间序列数据，直到满足特定条件并基于该标签我在其他表中的数据？

例如，假设我有一个这样的表：

Id  Date       Some_kind_of_event
+--+----------+------------------
1  |2018-01-01|dsdf...
1  |2018-01-06|sdfs...
1  |2018-01-29|fsdfs...
2  |2018-05-10|sdfs...
2  |2018-05-11|fgdf...
2  |2018-05-12|asda...
3  |2018-02-15|sgsd...
3  |2018-02-16|rgw...
3  |2018-02-17|sgs...
3  |2018-02-28|sgs...

我想要得到的是为每个键计算两个相邻事件之间的差异，并找出这两个相邻事件之间是否存在差异> 10天。如果是的话，我想停止对该特定键的迭代并将标签“非活动”，否则“活动”放在我的另一个表中。完成一个键后，我们从另一个开始。

因此，例如 id = 1 将获得标签“非活动”，因为存在两个相差大于 10 天的日期。最终的结果应该是这样的：

Id  Label       
+--+----------+
1  |inactive 
2  |active
3  |inactive

任何想法如何做到这一点？用 SQL 可以做到吗？

【问题讨论】：

考虑编辑您的问题并添加您迄今为止尝试过的查询，或者可能是您认为正确查询的外观的“伪查询”。
另外，您需要其他表数据的样本，因此我们知道如何将它们联系起来，以及哪种方法最适合您的场景。

标签： sql sql-server database

【解决方案1】：

使用 DBMS 时，您需要摆脱反复思考的想法。相反，你需要尝试和思考。 “不要考虑要对行做什么，而要考虑要对列做什么。”

如果我理解正确，这就是你想要的吗？

CREATE TABLE SomeEvent (ID int, EventDate date, EventName varchar(10));
INSERT INTO SomeEvent
VALUES (1,'20180101','dsdf...'),
       (1,'20180106','sdfs...'),
       (1,'20180129','fsdfs..'),
       (2,'20180510','sdfs...'),
       (2,'20180511','fgdf...'),
       (2,'20180512','asda...'),
       (3,'20180215','sgsd...'),
       (3,'20180216','rgw....'),
       (3,'20180217','sgs....'),
       (3,'20180228','sgs....');
GO
WITH Gaps AS(
    SELECT *,
           DATEDIFF(DAY,LAG(EventDate) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY EventDate),EventDate) AS EventGap
    FROM SomeEvent)
SELECT ID,
       CASE WHEN MAX(EventGap) > 10 THEN 'inactive' ELSE 'active' END AS Label
FROM Gaps
GROUP BY ID
ORDER BY ID;

GO
DROP TABLE SomeEvent;
GO

这假设您使用的是 SQL Server 2012+，因为它使用 LAG 函数，而 SQL Server 2008 的任何类型支持都不到 12 个月。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个。请注意，将@MyTable 替换为您的实际表格。

WITH Diffs AS (
SELECT
    Id
    ,DATEDIFF(DAY,[Date],LEAD([Date],1,0) OVER (ORDER BY [Id], [Date])) Diff
FROM @MyTable)

SELECT 
    Id
    ,CASE WHEN MAX(Diff) > 10 THEN 'Inactive' ELSE 'Active' END
FROM Diffs
GROUP BY Id

【讨论】：

【解决方案3】：

只是为了分享另一种方法（没有 CTE）。

SELECT 
    ID 
,   CASE WHEN SUM(TotalDays) = (MAX(CNT) - 1) THEN 'Active' ELSE 'Inactive' END Label
FROM (
SELECT 
    ID 
,   EventDate
,   CASE WHEN DATEDIFF(DAY, EventDate, LEAD(EventDate) OVER(PARTITION BY ID ORDER BY EventDate)) < 10 THEN 1 ELSE 0 END TotalDays
,   COUNT(ID) OVER(PARTITION BY ID) CNT
FROM EventsTable 
) D
GROUP BY ID

该方法是计算每个 ID 有多少条记录，并通过当前下一个日期之间的日期差异（以天为单位）获取 TotalDays，如果差异小于 10 天，则给我 1，否则给我 0 .

然后比较，如果总天数等于每个 ID 拥有的记录数（减一），则打印 Active，否则打印 Inactive。

这只是另一种不使用 CTE 的方法。

【讨论】：