动态卡片标签答案

【问题标题】：Dynamic Card Labeling动态卡片标签
【发布时间】：2020-11-22 20:56:03
【问题描述】：

重要的免责声明： 我是 Power BI 的新手，所以如果这个问题听起来像是一个傻瓜会问的问题，请告诉我。我曾尝试研究，但没有成功。

我有一个 PowerBI 仪表板，它将深入到活动数据集中。

在这个仪表板上，我想要一张动态卡片，根据钻取的数据显示摘要信息。

就本问题而言，假设以下是正在处理的仪表板（敏感信息已编辑）：

关于仪表板的信息：

数据集是一个完整的未经过滤的订单簿，每个订单都有订单项（因此存在重复的订单号值）。应用页面范围的过滤器来过滤掉某些订单类型 (OR Type == 'OP','OS')。此页面添加了一个更重要的过滤器，基于确定每个订单项目的Qty Committed 与Qty Received 的增量的测量。测量将答案分配给diff，将其重命名为“差异”。

要求：

对于此报告，我需要卡片根据表格和过滤器值动态更新。

要求 1：

卡 1 显示分行名称。当应用分支过滤器时，这非常有效； however, as the Card's data is set to show the first entry in the data-set, when all records of field Branch is selected, I would like to display "All Branches" instead of the first entry.我不确定如何实现这一目标。

简而言之： 如果 Filters = [Select All]，则将 [Branch / Plant] 卡片显示为“All Branches”，否则显示选中的 [Branch / Plant]。

要求 2：

卡片 2 显示订单总数，而不是未结订单的数量，其中diff > 0。因此，卡片应显示屏幕截图表 [OPEN ORDERS PER VENDOR] 中显示的未结订单值，该值应为 139。当前显示的值 207 是订单总数，diff > 0 过滤器被忽略.

我对要求 2 的尝试如下：

我已尝试将测量值diff 作为过滤器添加到卡中，但无法更改过滤器参数。
我尝试创建一个新的字段列，该列的度量为Outstanding = SUM('Purchase Order Report'[QuantityCommitted]) - SUM('Purchase Order Report'[QuantityReceived])。这是导出diff 的相同度量。我将新字段列添加为过滤器，然后允许我更改参数，但没有任何区别。我还注意到，即使公式相同，Outstanding 的值与diff 的值不匹配，我认为outstanding 忽略了所有过滤器，只是取了原始数据集。

任何指导将不胜感激！如果我遗漏了对此问题做出贡献所需的重要信息，请在 cmets 中告诉我，以便我添加。

【问题讨论】：

标签： powerbi report analytics

【解决方案1】：

对于要求 1，我总是在 DAX 中使用 if(isfiltered 函数。只需使用以下 DAX 创建度量： IF(ISFILTERED([Branch / Plant]),CONCATATENATEX(filters([Branch / Plant]),[Branch / Plant]," , "),"ALL"))

解释： ISFILTERED 检查是否应用了过滤器。如果为真，它将用逗号连接字符串。如果是fals，会显示“ALL”

快速措施也可能有助于进行设置。如果您创建一个新的快速度量，则在底部总共会有一个称为连接值列表的计算。

克里斯

【讨论】：

【解决方案2】：

对于要求 2，您可以进行测量。使用 DAX 使用计算功能。您可以在度量中过滤数据集 https://docs.microsoft.com/en-us/dax/calculate-function-dax

类似这样的：计算（总和（[订单]），差异 > 0 )

【讨论】：

这个给我带来了一些麻烦。使用Outstanding Orders = CALCULATE( SUM([OrderNumber]), Diff > 0 ) 时，查询验证表明它无法解析“差异”。如果我将 diff 封装为[diff]，则验证器返回 CALCULATION 已用于用作表过滤器表达式的 True/False 表达式中，这是不允许的。
这取决于您要过滤的上下文。我认为您不能在计算公式中添加度量。如果您添加列而不是度量，它可以工作。另请阅读 microsoft 的示例（如下），也许可以解决问题。 DAX 上也有关于 udemy 的有用课程。 docs.microsoft.com/en-us/dax/calculate-function-daxveel 成功了！