plotly：使用下拉选择更新数据

Question

我不确定这是否可能，但这是我想做的。我想通过从下拉菜单中选择来更新 plotly 图中的数据。

举个简单的例子，假设我有一个数据框

df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200))

我在散点图中使用df$x 和df$y。我想使用下拉菜单实现两种数据操作场景：

1. 将df$y 替换为df$z
2. 仅绘制df$x 和df$y 的第一个n 值

我查看了以下两个示例，可以轻松重现： https://plot.ly/r/dropdowns/

但是，我不知道如何根据下拉选择传递有关要绘制的数据的信息。对于场景 2，例如我用args = list("data", df[1:n,]) 试过了，但没用。

对于场景 1，（唯一？）方法（根据示例）似乎分别隐藏/显示痕迹。这也是方案 2 的唯一方法吗？

还有其他的想法吗？

更新 1：添加可重现的示例

所以这是一个实现我在场景 1 中想要的示例。

require(plotly)
df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200))
Sys.setenv("plotly_username"="xxx") #actual credentials replaced
Sys.setenv("plotly_api_key"="xxx") #actual credentials replaced

p <- plot_ly(df, x = df$x, y = df$y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
  add_trace(mode = "markers", y = df$z, name = "B", visible = T) %>%
  layout(
    title = "Drop down menus - Styling",
    xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
    yaxis = list(title = "y"),
    updatemenus = list(
      list(
        y = 0.7,
        buttons = list(
          list(method = "restyle",
               args = list("visible", list(TRUE, TRUE)),
               label = "Show All"),

          list(method = "restyle",
               args = list("visible", list(TRUE, FALSE)),
               label = "Show A"),

          list(method = "restyle",
               args = list("visible", list(FALSE, TRUE)),
               label = "Show B")))
    ))

plotly_POST(p)

这里的结果：https://plot.ly/~spietrzyk/96/drop-down-menus-styling/ 这是基于https://plot.ly/r/dropdowns/的示例

但是，我想知道是否可以传递要绘制的数据，而不是触发对单个跟踪的 visible 属性的更改。

我尝试过的一件事是：

p <- plot_ly(df, x = df$x, y = df$y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
  layout(
    title = "Drop down menus - Styling",
    xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
    yaxis = list(title = "y"),
    updatemenus = list(
      list(
        y = 0.7,
        buttons = list(
          list(method = "restyle",
               args = list("y", df$y),
               label = "Show A"),
          list(method = "restyle",
               args = list("y", df$z),
               label = "Show B")))
))

这里的结果：https://plot.ly/~spietrzyk/98/drop-down-menus-styling/ 这种方法不起作用，因为来自df$z 的数据没有发布到网格 (https://plot.ly/~spietrzyk/99/)。

所以我想知道是否有办法根据下拉选择操作要绘制的数据，而不是绘制所有轨迹，而不是通过下拉选择切换 visible 属性。

Answer 1

这就是你想要的吗？

require(plotly)
df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200))
p <- plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
layout(
  title = "Drop down menus - Styling",
  xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
  yaxis = list(title = "y"),
  updatemenus = list(
    list(
      y = 0.7,
      buttons = list(
        list(method = "restyle",
             args = list("y", list(df$y)),  # put it in a list
             label = "Show A"),
        list(method = "restyle",
             args = list("y", list(df$z)),  # put it in a list
             label = "Show B")))
))
p

Answer 2

在@jimmy G 的答案之上。

您可以自动创建按钮，这样您就不必手动指定绘图中所需的每个变量。

library(plotly)

df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200), j = runif(200), k = rep(0.7, 200), i = rnorm(200,0.6,0.05))

create_buttons <- function(df, y_axis_var_names) {
  lapply(
    y_axis_var_names,
    FUN = function(var_name, df) {
      button <- list(
        method = 'restyle',
        args = list('y', list(df[, var_name])),
        label = sprintf('Show %s', var_name)
      )
    },
    df
  )
  
}

y_axis_var_names <- c('y', 'z', 'j', 'k', 'i')

p <- plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
     layout(
         title = "Drop down menus - Styling",
         xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
         yaxis = list(title = "y"),
         updatemenus = list(
             list(
                 y = 0.7,
                 buttons = create_buttons(df, y_axis_var_names)
             )
         ))
p

希望你觉得它有用。