【发布时间】：2011-08-09 18:19:29
【问题描述】：
要在 matplotlib 图中添加图例，只需运行 legend()。
如何删除情节中的图例？
（我最接近的方法是运行legend([]) 以从数据中清空图例。但这会在右上角留下一个难看的白色矩形。）
【问题讨论】：
标签： matplotlib legend
【发布时间】：2011-08-09 18:19:29
【问题描述】：
从matplotlib v1.4.0rc4 开始，remove 方法已添加到图例对象中。
用法：
ax.get_legend().remove()
或
legend = ax.legend(...)
...
legend.remove()
请参阅 here 以了解引入此功能的提交。
【讨论】：
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由于某种原因，
ax.get_legend().remove()解决方案在我的情况下不起作用，而第二个解决方案 (legend = ax.legend() ... legend.remove()) 起作用。可能是因为ax在我的情况下是AxesSubplot？ -
@naitsirhc，感谢您的分享。
如果要绘制 Pandas 数据框并删除图例，请将 legend=None 作为参数添加到绘图命令。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df2.plot(legend=None)
plt.show()
【讨论】：
您可以使用图例的set_visible 方法：
ax.legend().set_visible(False)
draw()
这是基于对我前段时间here的类似问题的回答提供给我的
（感谢 Jouni 的回答 - 很抱歉我无法将问题标记为已回答......也许有权限的人可以为我这样做？）
【讨论】：
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这只是隐藏了图例，实际上并没有删除对象，对吧？
您必须添加以下代码行：
ax = gca()
ax.legend_ = None
draw()
gca() 返回当前坐标区句柄，并具有该属性 legend_
【讨论】：
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谢谢，这似乎有效。 （但多么可怕的界面……）我建议用
show()替换draw()。或者使用draw有什么特别的优势吗？ -
如果图形更新是程序的最后一个命令，
show()就可以了。draw()很好，因为它是通用的图形更新命令。例如，您可能希望在更新图表后提示用户在终端中进行一些输入，而阻塞show()无法做到这一点。 -
对。感谢您的回答。现在我同意
draw更合适（但我一直使用show来更新我的图表...）。
如果您将pyplot 称为plt
frameon=False是去掉图例周围的边框
'' 传递的信息是图例中不应包含任何变量
import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend('',frameon=False)
【讨论】：
如果你不使用 fig 和 ax 绘图对象，你可以这样做：
import matplotlib.pyplot as plt
# do plot specifics
plt.legend('')
plt.show()
【讨论】：
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将图例保留为空框
根据@naitsirhc 提供的信息，我想查找官方API 文档。这是我的发现和一些示例代码。
- 我通过
seaborn.scatterplot()创建了一个matplotlib.Axes对象。 -
ax.get_legend()将返回一个matplotlib.legned.Legend实例。 - 最后，您调用
.remove()函数从绘图中删除图例。
ax = sns.scatterplot(......)
_lg = ax.get_legend()
_lg.remove()
如果您查看matplotlib.legned.Legend API 文档，您将看不到.remove() 函数。
原因是matplotlib.legned.Legend继承了matplotlib.artist.Artist。因此，当您调用ax.get_legend().remove() 时，基本上会调用matplotlib.artist.Artist.remove()。
最后，您甚至可以将代码简化为两行。
ax = sns.scatterplot(......)
ax.get_legend().remove()
【讨论】：
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这就像一个魅力。谢谢！
我通过将它添加到图形而不是轴（matplotlib 2.2.2）来制作图例。要删除它，我将图形的legends 属性设置为一个空列表：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(range(10), range(10, 20), label='line 1')
ax2.plot(range(10), range(30, 20, -1), label='line 2')
fig.legend()
fig.legends = []
plt.show()
【讨论】：
如果您使用的是 seaborn，您可以使用参数legend。即使您在同一个图中多次绘制。一些df的例子
import seaborn as sns
# Will display legend
ax1 = sns.lineplot(x='cars', y='miles', hue='brand', data=df)
# No legend displayed
ax2 = sns.lineplot(x='cars', y='miles', hue='brand', data=df, legend=None)
【讨论】：
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这不适用于 seaborn
.boxplot()方法 -
因为 boxplot 没有那个参数。但其余的他们做