更改 png 中的像素颜色无法正常工作（python、枕头）答案

【问题标题】：Changing pixel colors in png not working correctly (python, pillow)更改 png 中的像素颜色无法正常工作（python、枕头）
【发布时间】：2018-11-19 06:56:12
【问题描述】：

我正在尝试编写一个 python 脚本来更改 png 文件中文本的颜色。这是一个原始图像的示例

例如，假设我想将洋红色更改为蓝色。我的脚本将任何非黑色 (255,255,255) 的颜色更改为蓝色。我的假设是这会将洋红色文本更改为蓝色，因为图像中的其他所有内容都是不同的单一纯色（python 将其读取为黑色）。相反，这是我得到的结果

显然，这是不正确的。我有点难过。谁能告诉我发生了什么以及如何解决这个问题？这是我第一次尝试使用 python 进行图像处理。

这是我的代码

from __future__ import division
from pylab import*
from math import*
from random import*
from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np

from PIL import Image 

# https://www.codementor.io/isaib.cicourel/image-manipulation-in-python-du1089j1u
#change color 
#https://stackoverflow.com/questions/36468530/changing-pixel-color-value-in-pil



image_name = 'Q_test.png'
test_image = 'Q_blue.png'
R1_Path = "C:/Users/PancakeMSTR/Desktop/Keyboard Related/Fusion Keycaps/Cherry/UpdatedLegends/Katakana_Updated/R1/"

image = Image.open(R1_Path+image_name)
image = image.convert('RGB') 
colors = image.getcolors()
pixelMap = image.load() 

newImg = Image.new(image.mode,image.size) 
pixelsNew = newImg.load() 
width,height = newImg.size
for i in range(width): 
    for j in range(height): 
        if pixelMap[i,j] != (255,255,255): 
            pixelsNew[i,j] = (0,0,255)
        else: 
            pixelsNew[i,j] = pixelMap[i,j]
image.close() 
newImg.save(R1_Path+test_image)

谢谢！让我知道是否需要任何进一步的信息。很高兴澄清我所说的一切。

【问题讨论】：

黑色是 (0,0,0)。白色是 (255,255,255)
知道您的图像有 18 种独特的颜色可能会让您感到惊讶。
只是检查 - 你看到我的答案了吗？它有帮助吗？如果没有，缺少什么？

标签： python image-processing python-imaging-library

【解决方案1】：

将其保存为 BMP 文件解决了该问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

图像包含 alpha 透明度，您看到的大块实际上在原始图像中显示为 - 但 alpha 蒙版隐藏了它们。您在这篇文章中看到的白色背景实际上并不是白色，而是完全透明的。其他图像查看器可能会显示均匀的灰色或灰色方格背景。

问题几乎立即出现在您的代码中，因为您将图像展平为 RGB：

image = Image.open(R1_Path+image_name)
image = image.convert('RGB')

现在image.show() 会告诉你，正是在这个时候，透明度被移除，大块出现了。ª

不过，似乎没有理由转换为 RGB，因为这张图片已经是一张了；那么为什么不保持原样呢。唯一的问题是，当您测试一个非白色像素时，您必须首先测试其基础颜色（白色或其他颜色）是否实际上已经不可见，因为透明度。然后，仅当像素可见时，测试其颜色。

我没有对“白色”进行精确测试（无论如何您都需要重新考虑，因为这张图片中没有纯白色），我在这里只测试一个通道。对于其他图像，这可能不起作用，您需要一些启发式公式——例如将颜色转换为灰度。由于这适用于您的图像，因此我没有进一步调查。

from PIL import Image 
image = Image.open('eq2hl.png')
pixelMap = image.load()
newImg = Image.new(image.mode,image.size)
pixelsNew = newImg.load() 
width,height = newImg.size
for i in range(width): 
    for j in range(height):
        pixelsNew[i,j] = pixelMap[i,j]
        if pixelMap[i,j][3] < 250:
            pixelsNew[i,j] = (255,255,255,255)
        elif pixelMap[i,j][0] < 255:
            pixelsNew[i,j] = (0,0,255,255)
newImg.show()

... 结果：

其中所有几乎完全透明的像素都替换为实际白色，每个非白色像素都替换为纯蓝色。顺便说一句，最后一步也杀死了边缘的抗锯齿，但这是游戏的一部分。保留它是可能的，但它会多一点代码。

ª 您可以将此称为 PIL 转换错误。转换所做的只是丢弃整个 Alpha 通道。另一方面，正确删除 alpha 需要您提供背景颜色。如果您需要，请参阅 How can I set the background of a transparent image to white, using PIL? 了解如何执行此操作的示例。

【讨论】：