写入和读取图像时的噪声 (MNIST)

Question

我一直在研究手写数字识别，我想保存 MNIST 图像并再次读取它并转换为它的数组以便为 CNN 提供数据。

逻辑是，如果我能够正确读取和识别这些图像..我可以将相同的功能用于我的真实输入。

代码 1：

def create_images():
    for a in range(1):
        num_test = 7885
        image= data.test.images[num_test]
        plot_image(image)
        pixels = 255 * (1.0 - image)
        pixels.resize((28,28))
        im = Image.fromarray(pixels.astype(np.uint8), mode='L')
        im.save("2.jpeg")

对应的输出：

代码 2：

def ImagetoArray(image):
    im = Image.open(image)
    tv = list(im.getdata()) 
    # normalize pixels to 0 and 1. 0 is pure white, 1 is pure black.
    tva = [(255 - x) * 1.0 / 255.0 for x in tv]
    tva = np.asarray(tva)
    count=0
    #plot_image(tva)
    return tva

对应的输出：

虽然我知道噪音似乎可以忽略不计，但图像只有 28X28 像素，噪音可能会干扰。

我想知道噪音是从哪里添加的以及如何克服它？ 使用 opencv 有什么不同吗？

Answer 1

不要使用 JPEG。使用 PNG 或 TIFF 进行无损图像压缩。

噪声是由JPEG算法的有损压缩添加的。