【发布时间】:2020-06-24 22:55:53
【问题描述】:
我有一个tibble...
# A tibble: 9 x 4
Variable Correlation Type Percentage
<fct> <dbl> <fct> <dbl>
1 Bar1 0.16 A 0.7
2 Bar1 0.16 B NA
3 Bar1 0.16 C 0.3
4 Bar2 0.17 A 0.1
5 Bar2 0.17 B NA
6 Bar2 0.17 C 0.9
7 Bar3 0.17 A 0.1
8 Bar3 0.17 B 0.6
9 Bar3 0.17 C 0.3
我想要一个条形图,其中 x 轴为变量,y 轴为相关性。
x 轴(Bar1、Bar2、Bar3)应该只有 3 个条形图,y 轴值为 .16、.17、.17。
我想按类型将 3 个条分成 A、B 和 C 百分比。例如,Bar1 为 70% A 和 30% C。
到目前为止,我有以下...
dat %>%
ggplot(., aes(x = Variable, y = Correlation/3, fill = Type)) +
geom_col(stat = "identity")
但这只是将条平均分为 A、B 和 C。我不知道如何合并百分比。
【问题讨论】:
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所以你想要一个高度“相关”的条,它是根据“百分比”填充的,对吧?
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是的,高度应分别为 0.16、0.17、0.17。填充应等于 A、B 和 C 的百分比。
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然后,我认为,艾伦卡梅隆比我快:D