使用 OpenCV python 对手写字符进行良好的特征提取？答案

【问题标题】：Good feature extraction for handwritten characters using OpenCV python?使用 OpenCV python 对手写字符进行良好的特征提取？
【发布时间】：2017-11-20 01:11:07
【问题描述】：

我目前正在使用 cv2.goodFeaturesToTrack() 方法。然而，它返回的角落有些模糊，并没有真正做到我想要的，它会在角色的轮廓上放置一些点。这是它如何在我的自定义数据集上工作的附加图像： sample image

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(crop, 8, 0.02, 10)

如果 cv2.goodFeaturesToTrack() 不是从手写字符中提取特征的好方法，那么有哪些更好的方法呢？谢谢

【问题讨论】：

cv2.goodFeaturesToTrack 是找好的角，不适合人物。 Hog 功能是一个不错的选择。

标签： python opencv image-processing feature-extraction handwriting-recognition

【解决方案1】：

使用神经网络，您也可以在 open cv 中预加载经过训练的模型。这是对该主题的简短介绍。它是一个 1 对 1 的教程 :) 希望你喜欢它。 https://www.pyimagesearch.com/2014/09/22/getting-started-deep-learning-python/

【讨论】：