Pandas 数据框的 groupby 格式不正确，出了什么问题？答案

【问题标题】：Pandas dataframe not correct format for groupby, what is wrong?Pandas 数据框的 groupby 格式不正确，出了什么问题？
【发布时间】：2020-03-24 18:23:27
【问题描述】：

我正在尝试根据第一列的值对所有列求和，但 groupby.sum 出乎意料地不起作用。

这是一个最小的例子：

import pandas as pd
data = [['Alex',10, 11],['Bob',12, 10],['Clarke',13, 9], ['Clarke',1, 1]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','points1', 'points2'])
print(df)

df.groupby('Name').sum()

print(df)

我明白了：

     Name  points1  points2
0    Alex       10       11
1     Bob       12       10
2  Clarke       13        9
3  Clarke        1        1

不是这个：

     Name  points1  points2
0    Alex       10       11
1     Bob       12       10
2  Clarke       14       10

据我了解，数据框不是 pandas 执行分组的正确格式。我想了解它有什么问题，因为这只是一个玩具示例，但我对真实数据集也有同样的问题。

我要读取的真实数据是约翰霍普金斯大学 Covid-19 数据集：

https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

您忘记将聚合的输出分配给变量，因为聚合无法就地工作。所以在你的解决方案print (df) 之前和之后groupby 返回相同的原始DataFrame。

df1 = df.groupby('Name', as_index=False).sum()  
print (df1)
     Name  points1  points2
0    Alex       10       11
1     Bob       12       10
2  Clarke       14       10

或者您可以设置为相同的变量df:

df = df.groupby('Name', as_index=False).sum()  
print (df)
     Name  points1  points2
0    Alex       10       11
1     Bob       12       10
2  Clarke       14       10

【讨论】：

啊，是的，不是就地。 \脸掌