如何使用输入 *.txt 文件绘制一个非常简单的条形图（Python、Matplotlib）？

Question

我使用 Python 2.7 和 matplotlib。我有一个 *.txt 数据文件：

0 14-11-2003
1 15-03-1999
12 04-12-2012
33 09-05-2007
44 16-08-1998
55 25-07-2001
76 31-12-2011
87 25-06-1993
118 16-02-1995
119 10-02-1981
145 03-05-2014

我的文件的第一列（数字）应该在我的条形图中的 Y 轴上，我的文件的第二列（日期）应该在我的直方图中的轴 OX 上。我只知道如何读取文件：

OX = []
OY = []

try :
    with open('data.txt', 'r') as openedFile :
        for line in openedFile :
            tab = line.split()
            OY.append(int(tab[0]))
            OX.append(str(tab[1]))
except IOError :
    print("IOError!")

我确实阅读了 matplotlib 文档，但它仍然对我没有帮助。我还想将我阅读的日期添加到我的条形图中，使其看起来像

有人可以帮帮我吗？

Answer 1

此代码将满足您的需求。它基于找到的示例 here 和 here。

autofmt_xdate() 调用对于使 x 轴标签可读特别有用。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()

width = .35
ind = np.arange(len(OY))
plt.bar(ind, OY, width=width)
plt.xticks(ind + width / 2, OX)

fig.autofmt_xdate()

plt.savefig("figure.pdf")

Answer 2

您说的是直方图，但这不太合理。直方图和条形图是不同的东西。例如，直方图是表示每年值总和的条形图。在这里，您似乎只是在追求酒吧。

以下是您数据中的一个完整示例，该示例在每个日期显示每个所需值的条形：

import pylab as pl
import datetime

data = """0 14-11-2003
1 15-03-1999
12 04-12-2012
33 09-05-2007
44 16-08-1998
55 25-07-2001
76 31-12-2011
87 25-06-1993
118 16-02-1995
119 10-02-1981
145 03-05-2014"""

values = []
dates = []

for line in data.split("\n"):
    x, y = line.split()
    values.append(int(x))
    dates.append(datetime.datetime.strptime(y, "%d-%m-%Y").date())

fig = pl.figure()
ax = pl.subplot(111)
ax.bar(dates, values, width=100)
ax.xaxis_date()

您需要使用strptime 解析日期并将x 轴设置为使用日期（如this answer 中所述）。

如果您不想让 x 轴显示线性时间刻度，而只是想要带有标签的条形图，则可以改为：

fig = pl.figure()
ax = pl.subplot(111)
ax.bar(range(len(dates)), values)

编辑：在 cmets 之后，对于所有刻度，并使其居中，将范围传递给 set_ticks（并将它们移动一半的条宽）：

fig = pl.figure()
ax = pl.subplot(111)
width=0.8
ax.bar(range(len(dates)), values, width=width)
ax.set_xticks(np.arange(len(dates)) + width/2)
ax.set_xticklabels(dates, rotation=90)

Answer 3

首先，您要查找的是柱形图或条形图，而不是真正的直方图。直方图是由连续变量的频率分布制成的，该变量被分成多个 bin。在这里，您有一个针对单独标签的列。

要使用 matplotlib 制作条形图，请使用 matplotlib.pyplot.bar() 方法。请查看 matplotlib 文档的 this page，该文档通过示例很好地解释了，source code 如何做到这一点。

如果可能的话，我只是建议对于这样一个简单的任务，如果你可以避免编写更好的代码。如果您有任何电子表格程序，这应该是小菜一碟，因为这正是它们的用途，您不必“重新发明轮子”。以下是您在 Excel 中的数据图：

我刚刚从问题中复制了您的数据，使用文本导入向导将其放在两列中，然后我插入了一个柱形图。