机器学习日报 2017-07-17
- 当知识图谱遇上聊天机器人 @文因互联
- 回顾与展望2017年人工智能发展 @微软亚洲研究院
- Weiflow——微博机器学习框架 @CSDN云计算
- 谱聚类算法(Spectral Clustering)优化与扩展 @数据栗子
- ctpn+crnn场景文字识别 @爱可可-爱生活
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本期话题有：
全部16 深度学习7 算法5 自然语言处理3 经验总结3 应用2 视觉2 资源2 知识工程1
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今日焦点 (5)
应用 知识工程 自然语言处理 机器人 王昊奋 知识库
《王昊奋 | When KG meets Chatbots》 来源：开放知识图谱公众号 http://t.cn/RKl1vEI #当知识图谱遇上聊天机器人# 知识图谱（Knowledge Graph，KG）将如何融入在聊天机器人（Chatbots）中，并起到重要的支撑作用。
Andrew W. Moore Philip L. Lehman
【回顾与展望2017年人工智能发展】近日，卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院院长Andrew W. Moore和副院长Philip L. Lehman来到微软亚洲研究院，与研究员们分享了过去两年中人工智能领域的一些技术突破，并从业界和学界两个角度，探讨了他们对于人工智能接下来发展方向的看法。 http://t.cn/RKT5z3J
特征工程
#机器学习#［Weiflow——微博机器学习框架］Weiflow的设计初衷就是将微博机器学习流的开发简单化、傻瓜化，让业务开发人员从纷繁复杂的数据处理、特征工程、模型工程中解脱出来，本文从开发效率（易用性）、可扩展性、执行效率三个方面，介绍了微博机器学习框架Weiflow在微博的应用和最佳实践。…全文： http://m.weibo.cn/1741045432/4130440627913184
经验总结 算法 博客 聚类
谱聚类算法(Spectral Clustering)优化与扩展 – qq_18343569的博客 – CSDN博客 http://t.cn/RKj90ss
深度学习 视觉 代码
【ctpn+crnn场景文字识别】’ctpn+crnn Scene character recognition’ by bear63 GitHub: http://t.cn/RKlb6y3
最新动态
2017-07-17 (11)
深度学习 资源 课程
【End to End Machine Learning Pipeline Tutorial】http://t.cn/RKW63Z0 哈佛和MIT联袂出品–端到端机器学习管道教程：机器学习管道的端到端的实现。
Robbie Allen
【全网AI/机器学习资源(超级)大索引】《My Curated List of AI and Machine Learning Resources from Around the Web》by Robbie Allen http://t.cn/RKTWYe6 pdf:http://t.cn/RKTWYei
Python Sebastian Flennerhag 代码 集成学习
【(Python)高效并行集成学习库】’ML- Ensemble – Python library for memory efficient parallelized ensemble learning’ by Sebastian Flennerhag GitHub: http://t.cn/RKT9ncj Doc:http://t.cn/RKT9ncY
深度学习
【新智元导读】本文讲解如何利用一个简单的自编码器实战代码，实现两个Demo。第一部分实现一个简单的input-hidden-output结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。http://t.cn/RKYmUqw
深度学习 算法 神经网络
【专栏 | 如何对比评价各种深度神经网络硬件？不妨给它们跑个分】面对越来越多的 DNN 专用处理器设计（芯片和 IP），我们很自然的需要解决一个问题「怎样对不同的 DNN 处理器设计做出公平的比较和评价？」http://t.cn/RKY6KYb
应用 自然语言处理 机器人
【全球首个机器人律师上岗 [耶]】一款借助 AI 免费给人做法律指导的聊天机器人，上周六在全美 50 个州上线。试运营期间，曾帮助车主打赢 37.5 万张违规停车罚单的“官司”[给力]
经验总结 深度学习 算法 博客 神经网络
【神经网络入门】By 阮一峰 人工智能的底层模型是”神经网络”（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。 http://t.cn/RKXb0wk
算法 自然语言处理 Xiaodong He 机器翻译 神经网络
由Xiaodong He, Hermann Ney和我担任客座编辑的【Machine Translation】刊物专刊【机器翻译的神经网络方法】Special Issue: Neural Network Approaches to Machine Translation已出版，欢迎阅读：http://t.cn/RKjMOAQ
经验总结 深度学习 资源 PDF 博客 课程
【(无深度学习的)机器学习概要(2017课程讲义草稿)】《Brief Introduction to Machine Learning without Deep Learning》by Kyunghyun Cho [New York University] http://t.cn/RKjIa8j ref:http://t.cn/RKjIa8Y
视觉 算法 Matt Harvey 分类
【(TensorFlow)创建MobileNet高效图像分类器】《Creating insanely fast image classifiers with MobileNet in TensorFlow》by Matt Harvey http://t.cn/RKjtsyv pdf:http://t.cn/RKjtsLs
深度学习
【人工智能入门知识】啥是 AI？Deep learning 原理？为啥 AI 很重要？为啥 AI 最近火了起来？AI 下一步如何发展？ | 简评：http://t.cn/RIoLlLX 原链：http://t.cn/RIoLlLi